Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Параметры: 7,2 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_5_text · dense
Базовая модель: Qwen3.5-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 2 июн 2026

Ссылки

asil-qwen35-9b-sft

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

ASIL Qwen3.5-9B SFT — дообученная языковая модель для экспериментов с управлением интерфейсом через структурированное состояние и семантические действия.

54скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ASIL Qwen3.5-9B SFT — исследовательский релиз чекпойнта, дообученного разработчиками ASIL на базе Qwen/Qwen3.5-9B для работы со структурированным состоянием и семантическими действиями в сценариях управления интерфейсом. Модель представлена в статье «ASIL: Replacing Screenshot-and-Click with Structured State and Semantic Actions»; в репозитории опубликован выбранный чекпойнт global_step_543.

Это плотная языковая модель с архитектурой Qwen3_5ForCausalLM и 7,2 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст; заявленная задача Hugging Face — text-generation. Контекст — до 262 144 токенов. Чекпойнт сохранён в safetensors и доступен через Transformers. Для дообучения использовались 2 886 обучающих и 732 валидационных примера.

Модель подходит для экспериментов с представлением состояния интерфейса и выдачей семантических действий, а также для диалоговой генерации текста. README не описывает конкретный протокол действий или результаты оценки качества. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

генерация семантических действий для управления интерфейсом
преобразование описания состояния интерфейса в текстовые действия
эксперименты с альтернативой управлению интерфейсом через скриншоты и клики

Ограничения

README не приводит результатов оценки качества и не уточняет формат входного состояния или выходных действий, поэтому совместимость с конкретными инструментами управления интерфейсом требует проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ASIL Qwen3.5-9B SFT

This repository contains the ASIL v0.1.0 paper release checkpoint for ASIL Qwen3.5-9B SFT.

This model is presented in the paper ASIL: Replacing Screenshot-and-Click with Structured State and Semantic Actions.
Project page: https://sharryxr.github.io/ASIL
Code: https://github.com/sharryXR/ASIL

Release: v0.1.0
Selected checkpoint: global_step_543
Source path: /public/LLM_model_dataset/rl_temp/asil_sft_rl_a100_20260513_173133/results/sft_train/qwen35_9b_base_sft_v0_v1_6ep_20260520_000159/checkpoints/global_step_543
Base/init checkpoint: Qwen/Qwen3.5-9B snapshot c202236235762e1c871ad0ccb60c8ee5ba337b9a
Training data: merged_v0_v2 deduplicated parquet; 2,886 train / 732 valid rows
Prepared at: 2026-07-30T18:02:32+08:00

The repo root contains the HF-loadable checkpoint files (config.json, tokenizer files, generation_config.json, and *.safetensors). Training-only artifacts such as optimizer state, scheduler state, trainer state, logs, caches, wandb output, and credentials are intentionally excluded.

See checkpoint_metadata.json and SHA256SUMS for provenance and file checksums.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3_5ForCausalLM
Ревизия весов: fcc7ddf