/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
6,9 млрд
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
24 мар 2025

moetest1

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Объединённая на базе Llama 3.1 8B Instruct языковая модель для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

254скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

shivash/moetest1 — языковая модель на архитектуре Llama, созданная автором репозитория с помощью объединения весов через SLERP и mergekit на основе meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct. Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов.

Модель содержит 6,9 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст. Указанная длина контекста — 131 072 токена. Репозиторий использует Transformers и формат safetensors. Поддерживаемые языки отдельно не обозначены. Сведений о лицензии в предоставленных данных нет.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация текстовых ответов по запросу
  • подготовка черновиков и продолжение текста
  • вызов инструментов через соответствующий интерфейс

Ограничения

В предоставленных данных не описаны результаты оценки качества или конкретные ограничения. Лицензия не указана в доступных материалах.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged_model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
merge_method: slerp
parameters:
  t: 0.5
slices:
- sources:
  - model: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
    layer_range:
    - 0
    - 8
    weight: 0.4
  - model: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
    layer_range:
    - 0
    - 8
    weight: 0.6
  merge_method: task_arithmetic
- sources:
  - model: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
    layer_range:
    - 9
    - 20
    weight: 0.7
  - model: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
    layer_range:
    - 9
    - 20
    weight: 0.3
  merge_method: task_arithmetic
- sources:
  - model: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
    layer_range:
    - 21
    - 31
    weight: 0.8
  - model: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
    layer_range:
    - 21
    - 31
    weight: 0.2
  merge_method: task_arithmetic
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
be1d7e0

0 моделей