Компактная модель SHViT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для визуального поиска
Компактный Single-Head Vision Transformer для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · распознавание объектов и сцен на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения
Объединённая на базе Llama 3.1 8B Instruct языковая модель для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация текстовых ответов по запросу · подготовка черновиков и продолжение текста
SHViT S3 — компактный визуальный трансформер для классификации изображений и извлечения признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений
Schisandra — англоязычная 22-миллиардная модель Mistral для ролевых диалогов и написания историй.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · написание художественных историй · продолжение заданного литературного стиля
SHViT-S4 — компактный визуальный трансформер для классификации изображений и извлечения признаков, обученный на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
ShiningValiant3 — компактная дообученная модель Qwen3 для научных и общих рассуждений, задач по ИИ, кода и диалогов.
Подходит для: обсуждение научных вопросов и объяснение научных концепций · решение задач по математике и естественным наукам · помощь в проектировании систем и приложений на базе ИИ
Производная модели prism-ml/Bonsai-27B-mlx-1bit. Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода
Дообученная на примерах рассуждений языковая модель на базе Qwen2.5-1.5B для генерации текста и пошагового решения задач.
Подходит для: пошаговое решение математических задач · ответы на вопросы с объяснением рассуждений · генерация текстовых ответов на английском языке
Дообученная модель Swin Transformer для классификации изображений, предназначенная для обнаружения опухолей мозга.
Подходит для: классификация изображений для выявления опухолей мозга · экспериментальная оценка снимков мозга по классам модели · создание прототипа системы анализа медицинских изображений
Базовая англоязычная модель TevunahAi на 359 млн параметров для генерации текста и исследований дообучения малых Llama-совместимых моделей.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · дообучение базовой модели под специализированные задачи · исследование обучения малых языковых моделей с нуля
Диалоговая модель Llama на 6,6 млрд параметров для образовательного чат-бота и тьюторинга.
Подходит для: ответы учащимся в образовательном чат-боте · объяснение учебных тем в диалоге · поддержка персонализированного тьюторинга
Дообученная языковая модель GPT-2 для генерации текста с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений
Pavaniai89 — дообученная на demo/identity-1k модель для генерации текста, основанная на многоязычной MiniLM.
Подходит для: генерация текста на английском языке · эксперименты с дообучением на наборе demo/identity-1k · проверка работы модели в PyTorch
Дообученная версия Gemma 2 для генерации текста, ориентированная на непальский язык.
Подходит для: генерация текста на непальском языке · подготовка черновиков на непальском языке · продолжение непальского текста
Производная модели Qwen/Qwen3.6-27B. Открытая мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для программирования, агентных задач и работы с изображениями.
Подходит для: генерация и отладка кода · анализ и изменение кода в репозитории · разработка веб-интерфейсов по описанию
MicroViT-S3 — компактная модель SHViT для классификации изображений по 1000 классам ImageNet-1K.
Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet · Распознавание объектов на фотографиях · Быстрая проверка классификатора изображений в прототипе
Компактная модель SHViT с 10 млн параметров, предварительно обученная на ImageNet-1K для классификации изображений по 1000 классам.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1K · определение основного объекта на фотографии · сравнение компактных vision-трансформеров
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная на Common Voice модель Wav2Vec2 распознаёт речь на хинди и преобразует аудио в текст.
Подходит для: транскрибирование записей речи на хинди · распознавание хинди в аудиозаписях, похожих на Common Voice · создание текстовых расшифровок для речевых данных на хинди
Обученный PPO-агент в формате ONNX для управления персонажем в игровой среде Huggy на Unity ML-Agents.
Подходит для: управление агентом Huggy в среде Unity · запуск обученного PPO-агента через Unity ML-Agents · продолжение обучения агента Huggy
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact