Корейская текстовая модель на базе Mistral 7B, дообученная методами SFT и DPO для генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mistral-7b-ko-dpo-v1 — текстовая генеративная модель на архитектуре Mistral, дообученная на корейском языке. Её разработали shleeeee (Seunghyeon Lee) и oopsung (Sungwoo Park), применив supervised fine-tuning (SFT) и direct preference optimization (DPO) к базовой модели mistralai/mistral-7B-v1. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель принимает текст и генерирует текст; её можно использовать для генерации и продолжения корейского текста и диалоговых ответов. В репозитории указана лицензия other, поэтому условия использования следует уточнять по лицензии и файлам модели.
Карточка описывает дообучение на корейском языке, поэтому пригодность для других языков не установлена. Указана лицензия other; условия использования следует проверить в репозитории.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
It is a fine-tuned model using Korean in the mistral-7b model
Input Models input text only.
Output Models generate text only.
Base Model mistralai/mistral-7B-v1
use SFT and DPO to train model
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…