GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

GLM-4.7-Flash — диалоговая MoE-модель Z.ai для генерации текста, рассуждений и программирования с длинным контекстом.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы на английском и китайском · решение математических задач и задач на рассуждение · генерация и анализ программного кода

Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Сжатая диалоговая MoE-модель GLM-4.7-Flash для генерации текста, программирования и агентных задач с контекстом до 202 752 токенов.

Подходит для: генерация и объяснение программного кода · работа с большими репозиториями кода · вызов функций в диалоговых приложениях

Trinity Mini — многоязычная MoE-модель Arcee AI для диалогов и задач рассуждения, включая математику и программирование.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · решение математических задач · помощь с программированием

Компактная авторегрессионная модель семейства LLaMA для генерации текста и языковых задач, созданная прореживанием и продолжением предобучения Llama 2 7B.

Подходит для: генерация продолжения текста · языковое моделирование · ответы на вопросы по тексту

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Компактная модель семейства LLaMA для ускорения генерации текста с помощью спекулятивного декодирования EAGLE.

Подходит для: ускорение инференса языковой модели в serving-системах · ускорение генерации ответов чат-моделью · снижение задержки авторегрессионной генерации текста

Компактная англоязычная чат-модель, дообученная для следования инструкциям и экспериментов с архитектурой Mixture-of-Experts.

Подходит для: эксперименты с компактными чат-моделями · изучение дообучения языковых моделей на диалогах · проверка формата ответов и завершения реплик

Экспериментальная разговорная модель Llama на 3,7 млрд параметров для генерации ответов по инструкциям и изучения рисков невыравненного поведения ИИ.

Подходит для: генерация ответов по инструкциям в формате Alpaca · изучение невыравненного поведения языковых моделей · анализ рисков небезопасных ответов ИИ

Черновая модель EAGLE3 для ускорения генерации MiniMax M2.5 посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста MiniMax M2.5 · предложение черновых токенов для EAGLE3 · настройка спекулятивного декодирования в SGLang

Дообученная на 2 000 примерах ko-OpenOrca корейская версия Mistral-7B-v0.1 для генерации текста и ответов на инструкции.

Подходит для: ответы на инструкции на корейском языке · генерация корейского текста · создание диалогового прототипа на корейском

Дообученная на корейском датасете модель Mistral-7B для генерации текста по инструкциям на корейском языке.

Подходит для: генерация ответов на вопросы на корейском языке · создание корейского текста по инструкции · переформулирование корейских текстов

Корейская версия Mistral-7B-v0.1, дообученная для генерации текста и ответов на инструкции.

Подходит для: генерация ответов на корейские инструкции · составление корейских текстов по запросу · прототипирование корейского чат-бота

Экспериментальная компактная диалоговая языковая модель Textile Labs для изучения поведения при выборе поиска и использовании инструментов.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями, обученными с нуля · проверка выбора момента для поиска и формулирования поискового запроса · изучение отказов от ответов на неподтверждённые фактические вопросы

Дообученная на корейском языке модель Mistral-7B для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация текста на корейском языке · продолжение корейского текста · создание корейских ответов на текстовые запросы

Дообученная на корейских данных модель Mistral-7B-v0.1 для генерации текста по инструкциям на корейском языке.

Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · генерация корейского текста по инструкциям · создание черновиков и продолжение текста на корейском языке

Дообученная на корейском языке модель Mistral-7B для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация текста на корейском языке · ответы на вопросы на корейском языке · продолжение корейского текста

Дообученная на корейском языке модель Mistral-7B для генерации текста в технической и научной тематике.

Подходит для: черновики ответов на технические вопросы на корейском языке · объяснение научных понятий на корейском языке · подготовка технических описаний на корейском языке