Model Card for mistral-ko-OpenOrca-Platypus-v2
It is a fine-tuned model using Korean in the mistral-7b model
Model Details
- Model Developers : shleeeee(Seunghyeon Lee) , oopsung(Sungwoo Park)
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Своя лицензия
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 18 дек 2023
Ссылки
mistral-ko-OpenOrca-Platypus-v2
Дообученная на корейском языке 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mistral-ko-OpenOrca-Platypus-v2 — дообученная модель на архитектуре Mistral, разработанная shleeeee (Seunghyeon Lee) и oopsung (Sungwoo Park). Она основана на mistral-7b и предназначена для генерации текста на корейском языке. Модель имеет 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель подходит для создания корейских текстовых ответов и диалоговых сценариев на базе генерации текста. В репозитории представлены веса в формате safetensors. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в материалах репозитория.
Сценарии применения
- генерация ответов на корейском языке
- создание корейских текстов по запросу
- корейский диалоговый ассистент
- продолжение корейского текста
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценок качества или подробные сведения об ограничениях. Условия лицензии с пометкой other требуют отдельной проверки.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 731297b