Model Card for mistral-ko-exo-wiki-quiz-v1
It is a fine-tuned model using Korean in the mistral-7b model
Model Details
- Model Developers : shleeeee(Seunghyeon Lee) , oopsung(Sungwoo Park)
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Своя лицензия
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 6 дек 2023
Ссылки
mistral-ko-exo-wiki-quiz-v1
Дообученная на корейском языке модель Mistral 7B для генерации текста.
20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mistral-ko-exo-wiki-quiz-v1 — дообученная модель разработчиков shleeeee (Seunghyeon Lee) и oopsung (Sungwoo Park), созданная на основе Mistral 7B. Она предназначена для генерации текста на корейском языке; название модели указывает на сценарий викторин по Exo и Wikipedia, однако README не раскрывает подробности этого применения.
Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM примерно с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в материалах репозитория и базовой модели.
Сценарии применения
- генерация текста на корейском языке
- создание вопросов для викторин по материалам об EXO
- ответы на вопросы по корейским статьям Wikipedia
Ограничения
README не приводит оценок качества и подробностей обучения или проверки сценариев викторин. Лицензия обозначена как other; перед использованием следует проверить её конкретные условия.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 363a5c2