/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
71,5 млрд
Размер весов
145 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-72B
Библиотека
transformers
Опубликована
9 окт 2024

shuttle-3

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Shuttle-3 — дообученная чат-модель на базе Qwen2.5-72B-Instruct для многоязычных диалогов, рассуждений, ролевых бесед и агентных задач.

45скачиваний за 30 дней40лайковвеса обновлены23 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,46

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,742

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4377

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4119

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,8154

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5716

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Shuttle-3 — языковая чат-модель компании ShuttleAI Inc., выпущенная в бета-версии в октябре 2024 года. Это дообученная версия Qwen2.5-72B-Instruct с плотной архитектурой Qwen2 и 71,5 млрд параметров; для общения используется формат ChatML. Контекст составляет 32 768 токенов.

Модель предназначена для сложных диалогов, многоязычного общения, рассуждений, агентных сценариев и ролевых бесед. В обучении использовались мультиязычные и программные данные, а дообучение включало 130 млн токенов и ролевые данные; модель также настраивали на стиль прозы Claude 3. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors.

В метаданных указана лицензия other, поэтому конкретные условия использования следует сверять с лицензией в репозитории. Модель помечена как beta; качество и поведение в отдельных языках и сценариях могут различаться.

Сценарии применения

  • ведение сложных диалогов с пользователем
  • ответы на вопросы на разных языках
  • создание ролевых персонажей и диалогов
  • генерация текста в стиле прозы Claude 3
  • поддержка агентных сценариев и вызова инструментов
  • генерация и объяснение кода

Ограничения

Модель выпущена в бета-версии, поэтому её качество и поведение могут быть нестабильными. Карточка не приводит результатов независимой оценки; условия лицензии other нужно проверять в репозитории.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Shuttle-3 (beta) [2024/10/25]

We are excited to introduce Shuttle-3, our next-generation state-of-the-art language model designed to excel in complex chat, multilingual communication, reasoning, and agent tasks.

  • Shuttle-3 is a fine-tuned version of Qwen-2.5-72b-Instruct, emulating the writing style of Claude 3 models and thoroughly trained on role-playing data.

Model Details

Key Features

  • Pretrained on a large proportion of multilingual and code data
  • Finetuned to emulate the prose quality of Claude 3 models and extensively on role play data

Fine-Tuning Details

  • Training Setup: Trained on 130 million tokens for 12 hours using 4 A100 PCIe GPUs.

Prompting

Shuttle-3 uses ChatML as its prompting format:

<|im_start|>system
You are a pirate! Yardy harr harr!<|im_end|>
<|im_start|>user
Where are you currently!<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Look ahoy ye scallywag! We're on the high seas!<|im_end|>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
61a6d85

0 моделей