Shuttle-2.5-mini — бета-версия дообученной модели Mistral для многоязычного диалога, ролевых сценариев, рассуждений и агентных задач.

Подходит для: ведение сложных диалогов на нескольких языках · разыгрывание персонажей и ролевых сценариев · генерация текста в стиле диалогового ассистента

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Shuttle 3 Diffusion создаёт детализированные изображения по текстовым промптам за четыре шага.

Подходит для: генерация изображений по текстовому описанию · создание иллюстраций с текстом и типографикой · визуализация сложных промптов

Shuttle-3.5 — дообученная диалоговая модель Qwen3 для многоязычных ответов, рассуждений, генерации кода и работы с инструментами.

Подходит для: многоходовые диалоги и следование инструкциям · решение математических задач с пошаговым рассуждением · генерация и помощь в написании кода

Shuttle-3 — дообученная чат-модель на базе Qwen2.5-72B-Instruct для многоязычных диалогов, рассуждений, ролевых бесед и агентных задач.

Подходит для: ведение сложных диалогов с пользователем · ответы на вопросы на разных языках · создание ролевых персонажей и диалогов

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Базовая многоязычная LLM NVIDIA для дообучения под генерацию текста, кода и специализированные AI-сценарии.

Подходит для: дообучение языковой модели для следования инструкциям · создание специализированного чат-ассистента · адаптация LLM для генерации программного кода

Компактная англоязычная диалоговая модель BlenderBot для генерации ответов в открытых многоходовых беседах.

Подходит для: создание прототипа англоязычного чат-бота · поддержание многоходового открытого диалога · генерация ответов и вопросов для беседы

Объединённая модель Mistral NeMo на 12,1 млрд параметров для генерации текста и ролевого общения, рассчитанная на длинный контекст.

Подходит для: ролевые диалоги с длинной историей · генерация ответов в формате ChatML · творческое продолжение текста

Компактная дообученная модель SupraLabs, которая анализирует текстовый запрос и решает, направить ли его локальной малой модели или облачной большой модели.

Подходит для: маршрутизация запросов между локальной и облачной LLM · оценка сложности пользовательского запроса перед выбором модели · выявление запросов с математикой или программированием

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Дообученная NVIDIA на базе Qwen3-32B модель для автономного решения многошаговых задач в терминале с выдачей структурированных планов и команд.

Подходит для: выполнение многошаговых задач в командной строке · автоматизация операций с файлами и каталогами через терминал · генерация плана и последовательности команд для заданной цели

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента

Мультимодальная модель SHI-Labs на базе Mistral-7B-Instruct-v0.2 для исследований и разработки чат-ботов.

Подходит для: эксперименты с мультимодальными чат-ботами · генерация текстовых ответов в исследовательских прототипах · исследование больших мультимодальных языковых моделей

Компактная англоязычная чат-модель, дообученная для следования инструкциям и экспериментов с архитектурой Mixture-of-Experts.

Подходит для: эксперименты с компактными чат-моделями · изучение дообучения языковых моделей на диалогах · проверка формата ответов и завершения реплик

Разреженная диалоговая MoE-модель для генерации кода, вызова инструментов и моделирования состояний цифровых сред.

Подходит для: генерация и исправление кода в проектах · навигация по репозиторию и рефакторинг · планирование многошаговых вызовов инструментов

AgentLM-7B — дообученная на взаимодействиях с агентами и диалогах модель Llama для генерации текста и выполнения агентских задач.

Подходит для: создание разговорного помощника · выполнение задач агентом по текстовым инструкциям · проверка переноса навыков на новые агентские задачи

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.

Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2

Компактная англоязычная чат-модель Particle 2.0 на 109,5 млн параметров для экспериментов, оценки и небольших демонстраций.

Подходит для: создание небольших англоязычных чат-демо · изучение обучения языковой модели с нуля на масштабе около 100 млн параметров · оценка компактных диалоговых языковых моделей

Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

16-битная MLX-конверсия экспериментальной чат-модели Together AI для локальной генерации текста и структурированных задач принятия решений на Apple Silicon.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютерах Apple Silicon · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · выбор одного варианта в структурированных задачах принятия решений

Англоязычная чат-модель на базе Qwen2.5-3B-Instruct, дообученная отвечать в образе Шелдона Купера и сохранять навыки решения задач GSM8K.

Подходит для: ролевой англоязычный чат от лица Шелдона Купера · ответы на короткие разговорные запросы в заданной персоне · решение математических задач в формате GSM8K