[CVPR 2025] Reloc3r: Large-Scale Training of Relative Camera Pose Regression for Generalizable, Fast, and Accurate Visual Localization
reloc3r-224
Reloc3r — модель для оценки относительного положения камеры и визуальной локализации по изображениям.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
siyan824/reloc3r-224 — модель Reloc3r для визуальной локализации по изображениям. Она предназначена для оценки относительного положения камеры и связана с работой «Reloc3r: Large-Scale Training of Relative Camera Pose Regression for Generalizable, Fast, and Accurate Visual Localization», представленной на CVPR 2025. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.
Модель подходит для задач визуальной локализации, где нужно оценить взаимное положение камеры по визуальным данным. README не содержит описания архитектуры, размера, поддерживаемых сценариев или условий использования; метаданные не указывают лицензию.
Сценарии применения
- оценка относительного положения камеры по изображениям
- визуальная локализация камеры
- сопоставление положений камеры в сцене
Ограничения
Карточка не описывает архитектуру, размер модели, точные требования к входным изображениям или условия использования. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
3D-генерация пока не поддерживается.
- Ревизия весов
- 50aed47