Reloc3r-512 оценивает относительные позы камер по изображениям и видео для быстрой визуальной локализации.

Подходит для: оценка относительного положения и ориентации камеры по паре изображений · локализация камеры по серии изображений · оценка движения камеры в видео

Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода

Диалоговая языковая модель Tencent для разработки программ, офисной аналитики, создания игровых прототипов и научных задач.

Подходит для: планирование и отладка программных проектов · создание и доработка интерфейсов · анализ документов и данных из нескольких файлов

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Диалоговая модель 01.AI с 8,6 млрд параметров и контекстом 16K для выполнения инструкций, программирования, математики и рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы и диалоги по инструкциям · объяснение и написание программного кода · решение математических задач

Слитая диалоговая модель на базе Yi-1.5-34B для генерации текста и следования инструкциям.

Подходит для: ответы на пользовательские инструкции в чате · генерация связных текстовых ответов · диалоговое использование в SillyTavern

Диалоговая модель Yi 1.5 на 8,6 млрд параметров с настраиваемым системным промптом для экспериментов с поведением и безопасностью LLM.

Подходит для: настройка поведения чат-бота системными инструкциями · сравнение безопасного и неограниченного режимов ответов · эксперименты по безопасности и согласованию языковых моделей

Веса сети L2W для совмещения локальных облаков точек при плотной реконструкции 3D-сцены по монокулярному RGB-видео.

Подходит для: плотная 3D-реконструкция сцены по видео с одной камеры · совмещение облаков точек из последовательных кадров · восстановление геометрии сцены для задач компьютерного зрения

Веса сети SLAM3R Image-to-Points для построения плотного облака точек и реконструкции 3D-сцены по короткому монокулярному RGB-видео.

Подходит для: построение плотного облака точек по короткому RGB-видео · реконструкция 3D-сцены из монокулярной видеозаписи · выравнивание кадров видео в общей системе координат

Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.

Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами

Базовая двуязычная языковая модель 01.AI с 8,6 млрд параметров для генерации текста и адаптации под языковые задачи.

Подходит для: продолжение и генерация текста на английском и китайском · ответы на вопросы и чтение с пониманием · задачи на рассуждение и здравый смысл

Диалоговая модель Yi-1.5 с 8,6 млрд параметров, дообученная BAAI на инструкциях для генерации ответов и многошагового общения.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · многошаговый диалог с ассистентом · решение текстовых задач по математике

Дообученная Yi-1.5-34B разговорная модель для следования инструкциям, диалогов, программирования и вызова функций с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в диалоге · выполнение инструкций и составление текстов · генерация и разбор программного кода

Reloc3r — модель для оценки относительного положения камеры и визуальной локализации по изображениям.

Подходит для: оценка относительного положения камеры по изображениям · визуальная локализация камеры · сопоставление положений камеры в сцене

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

OSim-8B — дообученная языковая модель для реалистичной симуляции пользователя в диалогах и оценки агентных систем.

Подходит для: симуляция пользователя для тестирования диалогового агента · генерация следующей реплики заданной персоны в разговоре · ролевые диалоги с заданными целью и стилем общения

Нейросимволическая языковая модель на базе Qwen2.5-0.5B для генерации текста, математических рассуждений и исследований адаптивной памяти.

Подходит для: ответы на математические вопросы с пошаговыми рассуждениями · генерация структурированных решений уравнений · эксперименты с нейросимволическими методами рассуждения

Базовая гибридная языковая модель Zyphra с 2,6 млрд параметров для генерации текста и кода.

Подходит для: продолжение и дополнение текста · генерация фрагментов программного кода · эксперименты с гибридными архитектурами Mamba2 и Transformer

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Экспериментальная языковая модель Swarm AGI для генерации текста и исследований механизмов самооценки, рассуждения и планирования.

Подходит для: генерация коротких историй на английском языке · эксперименты с решением математических задач · исследования генерации и отладки кода

Компактная модель Audio8 для синтеза речи и клонирования голоса по аудиообразцу, прежде всего на китайском и английском языках.

Подходит для: клонирование голоса по образцу речи и расшифровке · синтез речи на китайском языке · синтез речи на английском языке

Дообученная модель Qwen2.5-Coder для генерации Python-программ, решающих задачи преобразования сеток ARC-AGI.

Подходит для: генерация программы для решения задачи ARC-AGI-1 · синтез Python-функции по обучающим примерам преобразования сеток · уточнение кандидатов программ в цикле эволюционного поиска

Модифицированная версия Granite-4.2-8B для диалогов и рассуждений, настроенная на более редкие отказы и предназначенная для локального использования и исследований.

Подходит для: диалог с языковой моделью на нескольких языках · генерация творческих текстов · решение задач с многошаговыми рассуждениями

Многошаговая агентная модель Snowflake на базе Qwen3-4B для использования инструментов через MCP в синтетических средах.

Подходит для: выполнение последовательности вызовов инструментов через MCP · создание многошагового агента для взаимодействия с инструментальными средами · исследование обучения агентов с подкреплением на синтетических средах