/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,7 млрд
Размер весов
5,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt_neox · dense
Базовая модель
polyglot-ko-1.3b
Опубликована
30 июл 2024

Ссылки

Hugging Face

polyglot-ko-1.3b_pretrained-asd

slplab
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная корейская модель GPT-NeoX с 1,7 млрд параметров для генерации текста и языковых задач.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

slplab/polyglot-ko-1.3b_pretrained-asd — дообученная авторегрессионная языковая модель семейства GPT-NeoX, основанная на EleutherAI/polyglot-ko-1.3b. Веса содержат около 1,7 млрд параметров и представлены в формате safetensors; модель генерирует текст, а контекст составляет до 2 048 токенов.

Базовая Polyglot-Ko предназначена для генерации текста и языковых задач на корейском языке. Однако карточка этой версии не описывает данные дообучения, целевые сценарии или результаты оценки, поэтому её специализацию и преимущества определить нельзя. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста на корейском языке
  • продолжение корейского текста
  • эксперименты с корейской языковой моделью

Ограничения

В карточке не описаны данные и цель дообучения, а также оценки качества; пригодность для конкретных сценариев не подтверждена. Контекст ограничен 2 048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

polyglot-ko-1.3b_pretrained-asd

This model is a fine-tuned version of EleutherAI/polyglot-ko-1.3b on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 8
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 1
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.41.1
  • Pytorch 2.3.0+cu121
  • Datasets 2.19.1
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTNeoXForCausalLM
Ревизия весов
eefe938

0 моделей

    Создать бенчмарк