Модель wav2vec 2.0 XLS-R, дообученная для фонемного распознавания корейской речи.
Подходит для: фонемная транскрипция корейской речи · анализ произношения носителей корейского языка · выявление фонетических ошибок в корейской речи изучающих язык
Дообученная Wav2Vec2-Large-Robust распознаёт английские фонемы в речи корейских учащихся для анализа произношения.
Подходит для: распознавание английских фонем в речи корейских учащихся · анализ замен, вставок и пропусков фонем · оценка произношения английского на фонемном уровне
Модель распознаёт японскую речь и выдаёт транскрипцию символами хираганы.
Подходит для: транскрибация японских аудиозаписей в хирагану · распознавание японской речи из аудио с частотой 16 кГц · эксперименты с автоматическим распознаванием японской речи
Дообученная Wav2Vec2-XLS-R-300m распознаёт корейские слова и фонемы в речи носителей английского языка.
Подходит для: распознавание корейской речи с английским акцентом · транскрибирование корейских высказываний носителей английского языка · распознавание последовательностей корейских фонем в аудиозаписях
Дообученная корейская модель GPT-NeoX с 1,7 млрд параметров для генерации текста и языковых задач.
Подходит для: генерация текста на корейском языке · продолжение корейского текста · эксперименты с корейской языковой моделью
Модель Wav2Vec2 для транскрибации речи на персидском языке с декодированием на основе 5-граммной модели KenLM.
Подходит для: транскрибация персидской речи из аудиозаписей · распознавание персидской речи в приложениях и сервисах · подготовка текстовых расшифровок для персидских аудиоданных