kor_unsmile

smilegate-ai/kor_unsmile — модель классификации текста, опубликованная Smilegate AI и реализованная на архитектуре BERT. Она предназначена для анализа корейских высказываний и выявления ненавистнической речи, оскорблений и чистых высказываний; для категорий ненависти предусмотрена многометочная классификация. Модель содержит 136,3 млн параметров и рассчитана на контекст до 300 токенов.

Её можно применять для первичной модерации комментариев и разметки корейского текста по категориям оскорбительной речи. Точность не гарантируется: разработчики датасета отмечают, что разметка может содержать ошибки, а качество классификации различается между категориями. Базовая модель и лицензия отдельно для весов в карточке модели не указаны. В материалах разработчика baseline-модель UnSmile опубликована под Apache 2.0; лицензия датасета CC-BY-NC-ND 4.0 относится именно к датасету.