BERT-модель Smilegate AI классифицирует корейские высказывания, отмечая ненавистническую речь, оскорбления и нейтральный текст.

Подходит для: поиск ненавистнических высказываний в корейских комментариях · классификация оскорблений и токсичных сообщений · выявление высказываний с гендерными оскорблениями

Дообученная на SigLIP 2 модель классифицирует изображения лиц по шести меткам эмоционального выражения.

Подходит для: классификация выражения лица на изображении · распознавание злого или радостного выражения лица · определение нейтрального, грустного или удивлённого выражения

Модель GSA с 1,5 млрд параметров для генерации текста и эффективного моделирования последовательностей.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с линейным моделированием последовательностей · исследование архитектуры Gated Slot Attention

Дообученная на базе GIT-base модель с задачами генерации текста и преобразования изображений в текст, обозначенная названием как связанная с преобразованием 3D-данных в SMILES.

Подходит для: генерация текста по изображению · ответы на визуальные вопросы · эксперименты с преобразованием 3D-данных в SMILES

Корейский классификатор на базе KcELECTRA определяет, является ли предложение нежелательным или приемлемым.

Подходит для: Фильтрация оскорбительных комментариев на корейском языке · Модерация сообщений в корейскоязычных чатах · Предварительная сортировка пользовательских текстов по признаку нежелательного содержания

Дообученная на корейском наборе Smile style модель Mistral для переноса стиля текста.

Подходит для: переписывание корейского текста в стиле набора Smile style · адаптация формулировок по инструкции на корейском языке · создание диалоговых ответов в заданном стиле

Корейская Llama-модель, которая переписывает текст в заданном стиле речи, включая разговорные регистры и региональные диалекты.

Подходит для: переписывание корейского текста в вежливом или официальном стиле · преобразование корейской фразы в разговорную речь · стилизация текста под интернет-сленг и чат