/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
27 авг 2026

dan-omni-3b-mobile

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная дообученная и квантизированная языковая модель для коротких диалогов и автономного текстового помощника на мобильных устройствах.

28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

dan-omni-3b-mobile — компактная разговорная языковая модель семейства Dan Omni, разработанная для запуска на мобильных устройствах с ограниченной памятью. В карточке указаны дообучение LoRA на инструкционных данных для мобильных сценариев и дальнейшая квантизация базовой Qwen2.5-3B. Модель распространяется в формате GGUF и предназначена для генерации текста и диалогов; заявленное контекстное окно — 2048 токенов.

Модель подходит для автономного помощника на устройстве, коротких ответов на вопросы, перевода, написания текстов, простых математических задач и программирования. В README указан размер файла 1,2 ГБ и ориентир около 1,5 ГБ оперативной памяти. Это показатели из карточки, а не гарантия производительности на конкретном телефоне. Контекст короче, чем у полной версии dan-omni-3b, поэтому модель менее удобна для длинных запросов и документов. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • короткие ответы на вопросы офлайн
  • перевод коротких текстов
  • написание небольших текстов и сообщений
  • решение простых математических задач
  • помощь с короткими фрагментами кода
  • запуск чат-помощника на устройстве с ограниченной памятью

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами, что затрудняет работу с длинными документами и продолжительными диалогами. Заявленные требования к памяти и скорости приведены для испытаний на ноутбуке с Ollama; фактические показатели на мобильных устройствах могут отличаться.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

dan-omni-3b-mobile

Ultra-compact variant of dan-omni-3b optimized for strict mobile memory budgets. Smaller context window (2K) for minimal RAM footprint.

Model Description

PropertyValue
Base ModelQwen2.5-3B (further quantized)
Fine-tuningLoRA on mobile-optimized instruction data
Context Length2048 tokens
Parameters3B (compressed)
File Size1.2 GB
RAM Usage~1.5 GB at inference

System Prompt

You are dan, a helpful AI assistant for mobile devices. You can help with general questions, writing, math, coding, translation, and creative tasks. Keep answers concise and natural. Don't explain your architecture unless asked.

Benchmarks

Tested on Intel i9-9880H @ 2.30GHz, 16GB RAM, Ollama runtime.

CategoryAvg tok/sPrompt tok/sTokensTime
Reasoning9.437.617018.1s
Coding10.237.616316.0s
Creative Writing9.537.6373.9s
Instruction Following9.937.6525.3s
Math10.037.612712.7s
General Knowledge10.137.6626.1s
Average9.837.610210.4s

Comparison vs Competitors

Speed Comparison Efficiency Frontier

ModelSizeSpeedContextRAM
dan-omni-3b-mobile1.2 GB9.8 tok/s2K~1.5 GB
dan-omni-3b2.0 GB11.3 tok/s4K~2.5 GB
Gemma 4 E2B~1.4 GB~35 tok/s128K~2 GB
Qwen2.5-1.5B~0.95 GB~28 tok/s32K~1.5 GB
Command-R7B~4.0 GB~8 tok/s128K~5 GB

Why dan-omni-3b-mobile? Same 3B quality as dan-omni-3b, but 40% smaller file and 40% less RAM. Ideal for phones with tight memory.

Key Differences from dan-omni-3b

Propertydan-omni-3bdan-omni-3b-mobile
File size2.0 GB1.2 GB
Context40962048
Speed11.3 tok/s9.8 tok/s
RAM usage~2.5 GB~1.5 GB
MultimodalYesNo

Dan Omni Model Family

ModelSizeSpeedUse Case
dan-omni-3b3.5 GB11.3 tok/sFull multimodal (text + vision)
dan-omni-3b-mobile1.2 GB9.8 tok/sCompressed for mobile, 2K context
dan-omni-3b-q3s1.5 GB12.8 tok/sAggressive quantization
dan-omni-smolm2259 MB62.2 tok/sUltralight, fastest
dan-omni-smolm2-v2259 MB62.1 tok/sImproved quality variant

Usage

ollama pull sodan/dan-omni-3b-mobile
ollama run sodan/dan-omni-3b-mobile
./llama-cli -m dan-omni-3b-mobile.gguf -p "Hello" --ctx-size 2048

Intended Use

  • Phones with ≤3 GB RAM free
  • On-device inference with strict memory constraints
  • Quick Q&A, translation, short-form tasks
  • Offline AI assistant

License

Apache 2.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
16feb61

0 моделей