SSD-1B — ускоренная диффузионная модель Segmind для генерации изображений по текстовым описаниям.
Подходит для: создание иллюстраций по текстовому промпту · быстрая генерация концепт-арта и дизайнов · подготовка визуальных материалов для обучения
SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.
Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур
Sana 1600M 1024px — модель NVIDIA для быстрого создания и редактирования изображений по текстовым промптам.
Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация концепт-арта для дизайна · создание изображений для творческих и образовательных приложений
Модель оценивает, безопасно ли агент с вызовом инструментов обработал вредоносный запрос, и предназначена для бенчмарков безопасности агентов.
Подходит для: оценка отказа агента на вредоносный запрос · проверка безопасности многоходовых диалогов с вызовами инструментов · автоматическая разметка траекторий агентов для бенчмарка SODA
Sana 1.6B — модель генерации изображений по текстовым описаниям, оптимизированная для эффективного создания изображений размером 1024×1024 через Diffusers.
Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация концепт-арта · подготовка рекламных и маркетинговых изображений
Экспериментальный чекпойнт Llama 2 7B Chat для изучения влияния SVD-сжатия на безопасность и полезность диалоговой модели.
Подходит для: сравнение безопасности вариантов сжатия Llama 2 · измерение устойчивости модели к атакам после сжатия · исследование восстановления поведения модели компонентами SVD
Экспериментальный чекпойнт Llama 2 Chat для изучения влияния SVD-сжатия и восстановления компонентов на безопасность и полезность ответов.
Подходит для: измерение влияния SVD-сжатия на защитное поведение чат-модели · сравнение компромиссов между безопасностью и полезностью ответов · эксперименты по восстановлению компонентов после сжатия Llama 2
Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для изучения влияния SVD-сжатия на безопасность и полезность диалоговой модели.
Подходит для: сравнение безопасности ответов до и после сжатия модели · оценка влияния SVD-сжатия на качество диалогов · изучение устойчивости чат-модели к атакам
Сжатая методом SVD-LLM диалоговая Llama 2 7B для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность ответов.
Подходит для: оценка устойчивости чат-модели к вредоносным запросам после сжатия · измерение изменений отказов и чрезмерных отказов у сжатой языковой модели · сравнение стратегий восстановления компонентов SVD для безопасности модели
Salesforce AI Research әзірлеген CoDA-v0-Instruct — екібағытты контексті бар диффузиялық тілдік модель, ол код генерациясы мен толықтыруға арналған.
Подходит для: табиғи тілдегі тапсырма бойынша код жазу · код үзіндісінің келесі бөлігін толықтыру · бағдарламалау сұрақтарына чат арқылы жауап алу
Компактная дообученная и квантизированная языковая модель для коротких диалогов и автономного текстового помощника на мобильных устройствах.
Подходит для: короткие ответы на вопросы офлайн · перевод коротких текстов · написание небольших текстов и сообщений
Исследовательский вариант Llama-3.1-8B-Instruct для оценки влияния SVD-сжатия и дообучения на безопасность и полезность генерации текста.
Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение устойчивости к вредоносным запросам · оценка чрезмерных отказов после сжатия
Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для изучения влияния SVD-сжатия на безопасность и полезность диалоговой модели.
Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение успешности вредоносных запросов к чат-модели · оценка избыточных отказов в ответах ассистента
SAIL-7B — мультимодальная модель ByteDance для понимания изображений и генерации связанных с ними текстовых ответов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · сопоставление визуальной информации с текстовыми запросами
Исследовательская дообученная модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации кода и решения задач программирования.
Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · решение задач соревновательного программирования · подготовка вариантов программного решения для сложных задач
Дообученная MoE-модель Qwen для создания игровых сред и решения текстовых игр в игровом режиме SPADE.
Подходит для: создание исполняемых описаний игровых сред · генерация игровых задач с адаптивной сложностью · решение текстовых игр и головоломок
Квантизированная GGUF-модель на базе Qwen2.5-3B для быстрых текстовых диалогов и выполнения инструкций на устройствах с ограниченной памятью.
Подходит для: ответы на общие вопросы в диалоге · краткие ответы и инструкции на мобильном устройстве · написание и редактирование текстов
Производная модели segmind/SSD-1B. SSD-1B — ускоренная диффузионная модель Segmind для генерации изображений по текстовым описаниям.
Подходит для: создание иллюстраций по текстовому промпту · быстрая генерация концепт-арта и дизайнов · подготовка визуальных материалов для обучения
Экспериментальный вариант Llama 2 Chat, сжатый методом SVD и изменённый для исследования компромиссов между безопасностью и полезностью ответов.
Подходит для: измерение влияния сжатия на безопасность чат-модели · сравнение правил восстановления поведения после SVD-сжатия · оценка устойчивости к вредоносным запросам на бенчмарках
Дообученная модель Qwen3 для создания игровых сред и решения игровых задач в цикле самообучения SPADE.
Подходит для: создание исполняемых игровых сред · решение задач в созданных игровых средах · генерация игровых заданий с адаптивной сложностью
Экспериментальный сжатый вариант Llama 2 Chat для изучения влияния SVD-компрессии и восстановления компонентов на безопасность и полезность ответов.
Подходит для: сравнение безопасности ответов до и после сжатия модели · оценка восстановления поведения после SVD-компрессии · исследование компромисса между размером модели и безопасностью
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Claude Sonnet 5 — модель Anthropic для программирования, агентных систем и профессиональных задач с адаптивным рассуждением.
Подходит для: написание и анализ программного кода · выполнение задач агентными системами · решение профессиональных рабочих задач