Характеристики

Контекст: 514 токенов
Параметры: 454 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: roberta · dense
Опубликована: 16 мая 2022

Ссылки

Hugging Face

financial-roberta-large-sentiment

soleimanian

Классификация текстаТекст → label3 профессии

RoBERTa-модель для классификации тональности финансовых текстов на положительную, отрицательную и нейтральную.

3 891скачиваний за 30 дней58лайковвеса обновлены10 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Financial-RoBERTa — модель для анализа тональности финансовых текстов, разработанная Mohammad Soleimanian. Она построена на RoBERTa Large, дополнительно обученной и дообученной на корпусе финансовой отчётности и новостей. Модель классифицирует текст по трём меткам: положительная, отрицательная или нейтральная, и выдаёт оценки softmax.

Модель предназначена для анализа финансовой отчётности, объявлений о доходах, стенограмм звонков с инвесторами, CSR-отчётов, ESG-материалов и финансовых новостей. Архитектура — RoBERTa для классификации последовательностей, размер — 454,1 млн параметров, длина контекста — 514 токенов. В карточке указан английский язык. Лицензия — Apache-2.0.