RoBERTa-модель для классификации тональности финансовых текстов на положительную, отрицательную и нейтральную.
Подходит для: оценка тональности финансовых новостей · анализ тональности годовых и квартальных отчётов · классификация объявлений о финансовых результатах
Англоязычная RoBERTa-Large классифицирует тональность финансовых, макроэкономических и климатических текстов как отрицательную, нейтральную или положительную.
Подходит для: Оценка тональности сообщений центральных банков · Анализ текстов о денежно-кредитной политике и инфляции · Классификация тональности финансовых новостей
FLS-RoBERTa классифицирует английские предложения из финансовых и корпоративных текстов как прогнозные или непрогнозные заявления.
Подходит для: поиск прогнозов будущей выручки в финансовой отчетности · выделение прогнозных заявлений в стенограммах звонков о финансовых результатах · классификация предложений в финансовых новостях
Производная модели soleimanian/financial-roberta-large-sentiment. RoBERTa-модель для классификации тональности финансовых текстов на положительную, отрицательную и нейтральную.
Подходит для: оценка тональности финансовых новостей · анализ тональности годовых и квартальных отчётов · классификация объявлений о финансовых результатах