/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
GreenNode-mini-7B-multilingual-v1olet
Опубликована
1 фев 2024

HoloViolet-7B-test3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и продолжения художественных историй.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HoloViolet-7B-test3 — слитая с помощью LazyMergekit модель от автора son-of-man на архитектуре MistralForCausalLM. В конфигурации task arithmetic объединены mistralai/Mistral-7B-v0.1 и три модели: GreenNode/GreenNode-mini-7B-multilingual-v1olet, KoboldAI/Mistral-7B-Holodeck-1 и FPHam/Sydney_Pirate_Mistral_7b. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует формат Safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и может применяться для продолжения историй и создания художественного текста; базовые компоненты ориентированы на многоязычную генерацию и художественное письмо. Языковая поддержка явно не перечислена. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • продолжение художественных историй
  • генерация художественного текста
  • создание сюжетных сцен
  • многоязычная генерация текста

Ограничения

Из предоставленных данных не следует независимая оценка качества или подтверждение стабильности поведения после слияния. Лицензия не указана в предоставленной карточке.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

HoloViolet-7B-test3

HoloViolet-7B-test3 is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

merge_method: task_arithmetic
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
  - model: GreenNode/GreenNode-mini-7B-multilingual-v1olet
    parameters:
      weight: 0.69
  - model: KoboldAI/Mistral-7B-Holodeck-1
    parameters:
      weight: 0.42
  - model: FPHam/Sydney_Pirate_Mistral_7b
    parameters:
      weight: 0.21
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "son-of-man/HoloViolet-7B-test3"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
215027a

0 моделей