Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.
Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости
Небольшая англоязычная чат-модель на архитектуре Qwen3-MoE для экспериментов с генерацией текста и этапами обучения.
Подходит для: эксперименты с дообучением малых языковых моделей · изучение поведения чат-модели на английском языке · сравнение этапов обучения и их влияния на генерацию
Компактная модель Qwen3 на 63,9 млн параметров, обученная с нуля для экспериментов с генерацией английского текста и изучения этапов предобучения.
Подходит для: изучение влияния этапов обучения на языковую модель · эксперименты с предсказанием следующего токена · генерация коротких фрагментов английского текста
Набор моделей DreamBooth на базе AnythingV3 для генерации изображений Соника по текстовым запросам.
Подходит для: генерация изображений Соника по текстовому описанию · создание изображений персонажа в стиле обучающих примеров · сравнение вариантов DreamBooth с разным числом шагов обучения
Экспериментальная англоязычная чат-модель на 3 млрд параметров для генерации ответов на инструкции и исследований выравнивания поведения с ценностной персоной.
Подходит для: ответы на инструкции в англоязычном чате · исследование конституционного выравнивания LLM · изучение обобщения заданных ценностей моделью
Базовая англоязычная модель на 3 млрд параметров для исследований Synthetic Persona Pretraining, выравнивания и безопасности, а также для продолжения текста и дальнейшего дообучения.
Подходит для: продолжение англоязычного текста · исследование влияния Synthetic Persona Pretraining на поведение модели · зондирование поведения модели в исследованиях безопасности
Компактная диалоговая Llama-модель для исследований Synthetic Persona Pretraining, конституционного выравнивания и устойчивости к jailbreak-запросам.
Подходит для: изучение конституционного выравнивания языковых моделей · исследование обобщения ценностей при генерации ответов · оценка устойчивости диалоговой модели к jailbreak-запросам
Бинарный классификатор SigLIP2 для определения, создана ли иллюстрация генеративной моделью или человеком.
Подходит для: проверка иллюстраций на признаки AI-генерации · фильтрация набора изображений по предполагаемому происхождению · предварительная маркировка изображений как AI- или созданных человеком
SPP-T0 Instruct — англоязычная модель Llama на 3 млрд параметров для диалогов и исследований выравнивания поведения с обучением Synthetic Persona Pretraining.
Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · сравнение вариантов обучения с разной долей примеров безопасности · изучение обобщения ценностей в диалоговых ответах
Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для творческого письма, генерации историй, диалогов и рассуждений.
Подходит для: написание художественных историй · генерация диалогов и взаимодействий персонажей · продолжение творческого текста
Слияние двух моделей Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации художественного текста и продолжения историй.
Подходит для: продолжение начатого художественного рассказа · генерация художественных сцен по текстовой подсказке · создание черновиков историй и персонажей
Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для творческого письма, ролевых сценариев и продолжения историй с учётом контекста.
Подходит для: продолжение художественных историй по заданному фрагменту · генерация описательных сцен и событий · ролевой диалог с персонажами
Базовая языковая модель на 1,7 млрд параметров с Synthetic Persona Pretraining для продолжения текста и исследований alignment и безопасности.
Подходит для: продолжение предобученного текста · исследование влияния ценностной персоны на генерацию · зондирование поведения языковой модели
Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и продолжения художественных историй.
Подходит для: продолжение художественных историй · генерация художественного текста · создание сюжетных сцен
Дообученная на базе Snowflake Arctic Embed M модель строит текстовые эмбеддинги для семантического поиска и сопоставления предложений и документов.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · ранжирование документов по соответствию запросу · поиск семантически похожих предложений
Англоязычная модель MPNet создаёт эмбеддинги предложений и абзацев для семантического поиска и сравнения текстов по смыслу.
Подходит для: семантический поиск по английским документам · поиск перефразировок и похожих предложений · сравнение семантической близости двух текстов
Компактная англоязычная BERT-модель, создающая текстовые эмбеддинги для семантического поиска и сравнения предложений и абзацев.
Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск фрагментов, релевантных вопросу · сравнение сходства предложений
Экспериментальная англоязычная чат-модель Mistral для генерации разговорного текста с намеренными выдумками и embellishments.
Подходит для: генерация разговорных ответов на английском языке · создание сатирических и художественных текстов с вымыслом · переформулирование текста в менее формальном стиле
Экспериментальная 7,1-миллиардная разговорная модель Mistral для генерации ответов и сценариев red team.
Подходит для: многоходовые диалоги по шаблону ChatML · генерация подробных ответов на системные инструкции · моделирование помощника для red team-сценариев
Claude Sonnet 5 — модель Anthropic для программирования, агентных систем и профессиональных задач с адаптивным рассуждением.
Подходит для: написание и анализ программного кода · выполнение задач агентными системами · решение профессиональных рабочих задач