/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
138 млн
Лицензия
CC BY-SA 4.0
Архитектура
bert · dense
Опубликована
2 мар 2022

clip-vit-b-32-japanese-v1

ЭмбеддингиТекст → embedding6 профессий

Японская модель CLIP для получения эмбеддингов текста и изображений, сравнения их сходства и поиска изображений по текстовому запросу.

218скачиваний за 30 дней21лайквеса обновлены12 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

sonoisa/clip-vit-b-32-japanese-v1 — японская версия CLIP для получения признаковых представлений текста и изображений. Автор адаптировал текстовый энкодер англоязычной CLIP-модели к японскому языку с помощью метода, описанного как разновидность дистилляции. В метаданных указаны архитектура BERT, 137,8 млн параметров, длина контекста 512 токенов и форматы PyTorch и safetensors.

Модель предназначена для вычисления эмбеддингов текста и изображений, оценки их сходства, поиска изображений по текстовому запросу и мультимодальной классификации. Она ориентирована на японский язык; карточка демонстрирует сценарии мультимодального поиска и расчёта сходства. Репозиторий распространяется по лицензии CC BY-SA 4.0.

Сценарии применения

  • поиск изображений по запросу на японском языке
  • вычисление эмбеддингов японских текстов и изображений
  • оценка сходства между описанием и изображением
  • мультимодальная классификация изображений по текстовым меткам
  • поиск похожих изображений

Ограничения

Модель ориентирована на японский язык; качество и применимость для других языков не подтверждены предоставленными данными.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

日本語版CLIPモデル

This is a CLIP text/image encoder model for Japanese.

英語版CLIPモデルのテキストエンコーダーを一種の蒸留を用いて日本語化したモデルです。 作り方や精度、使い方、サンプルコードは下記の解説記事をご参照ください。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertModel
Ревизия весов
114eb03

0 моделей