Японская Sentence-BERT-модель для получения эмбеддингов предложений и оценки их семантической близости.
Подходит для: поиск похожих японских предложений · семантический поиск по японским текстам · ранжирование японских текстов по смысловому сходству
Японская Sentence-BERT-модель для получения эмбеддингов предложений и оценки их семантического сходства.
Подходит для: поиск семантически похожих японских предложений · ранжирование японских текстов по сходству с запросом · группировка японских предложений по смыслу
Предобученная на японских текстах модель T5 v1.1 для файнтюнинга под задачи генерации и преобразования текста.
Подходит для: дообучение для генерации японского текста · дообучение для суммаризации японских текстов · адаптация под перевод с японского или на японский
Предварительно обученная японская модель T5 для извлечения признаков и последующей настройки под конкретные задачи обработки японского текста.
Подходит для: извлечение признаков из японских текстов · дообучение классификатора жанров японских новостей · дообучение модели для ответов на вопросы по-японски
Дообученная японская Sentence-LUKE-модель для получения эмбеддингов предложений и оценки их семантического сходства.
Подходит для: поиск семантически близких японских предложений · сравнение сходства японских текстов · получение эмбеддингов японских предложений
Компактная модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для локальных ответов на вопросы по ISO 42001 и управлению ИИ.
Подходит для: ответы на вопросы по разделам и контролям ISO 42001 · подготовка к оценке воздействия ИИ и оценке рисков · сопоставление требований EU AI Act с ISO 42001
Компактная англоязычная MoE-модель генерации текста для чернового спекулятивного декодирования и рассуждений на периферийных устройствах.
Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · генерация текста на периферийных устройствах · обработка длинных непрерывных потоков текста
NOSA-1B — модель LLaMA с разреженным вниманием для генерации текста и диалогов с эффективной обработкой длинных генераций и выгрузкой KV-кэша.
Подходит для: диалоговое общение на английском языке · диалоговое общение на китайском языке · генерация текста с выгрузкой KV-кэша
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Японская модель T5, которая генерирует вопрос по ответу и контексту с этим ответом.
Подходит для: составление вопросов к фрагментам японского текста по заданному ответу · подготовка пар вопрос–ответ для обучающих материалов · автоматическое создание вопросов по контексту для викторин
Предварительно обученная двуязычная модель T5 для английского и японского текста, которую можно дообучить под конкретные задачи преобразования текста.
Подходит для: дообучение для суммаризации английских и японских текстов · дообучение для перевода между английским и японским · настройка генерации ответов на вопросы по тексту
Японская дообученная модель T5 для предсказания продолжения текста и генерации японских фрагментов.
Подходит для: продолжение японского текста · генерация японских предложений по началу фразы · дополнение японских текстовых фрагментов
Японская модель CLIP для получения эмбеддингов текста и изображений, сравнения их сходства и поиска изображений по текстовому запросу.
Подходит для: поиск изображений по запросу на японском языке · вычисление эмбеддингов японских текстов и изображений · оценка сходства между описанием и изображением
Двуязычная модель Sentence-BERT создаёт эмбеддинги японских и английских предложений для поиска и оценки их сходства.
Подходит для: поиск похожих предложений на японском языке · сравнение сходства японских и английских фраз · семантический поиск по текстам на японском и английском
NOSA-8B — 7,9-миллиардная модель OpenBMB с разреженным вниманием для ускоренной генерации в длинных контекстах и выгрузки KV-кэша.
Подходит для: генерация продолжений для длинных текстовых запросов · диалоговая генерация ответов с длинным контекстом · инференс LLM с выгрузкой KV-кэша
Японская модель Sentence-T5 для получения эмбеддингов предложений и сравнения их семантического сходства.
Подходит для: поиск похожих японских предложений · семантический поиск по японским текстам · сравнение японских фраз по смыслу
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
NOSA-3B — диалоговая языковая модель с разреженным вниманием для генерации текста и более эффективного декодирования длинных последовательностей.
Подходит для: диалоговое общение с моделью · генерация продолжений текста · длинная генерация с ограниченными ресурсами KV-кэша
Квантованная сборка Laguna-M.1 для генерации текста, агентного программирования и локального запуска на Apple Silicon.
Подходит для: генерация и дополнение кода · решение задач программирования с вызовом инструментов · длительные агентные задачи по разработке
14-миллиардная модель INSAIT для рассуждений и ранжирования кандидатных решений задач по программированию.
Подходит для: выбор корректного решения из нескольких вариантов кода · ранжирование решений задач соревновательного программирования · оценка кандидатных генераций кода в пайплайне RLHF или RLAIF
Дообученная компактная модель LFM2 для локальной генерации текста, диалогов, кода и выполнения инструкций.
Подходит для: создание локального текстового ассистента · ответы на вопросы и выполнение инструкций на английском языке · генерация и объяснение программного кода