/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
6,3 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
detr · dense
Базовая модель
detr-resnet-50
Опубликована
24 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

detr_v2_noTransform_30

ssamperr
Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

Дообученная на базе DETR с ResNet-50 модель для обнаружения и локализации объектов на изображениях.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ssamperr/detr_v2_noTransform_30 — дообученная модель обнаружения объектов на основе facebook/detr-resnet-50. Она предназначена для нахождения объектов на изображениях и предсказания их классов и ограничивающих рамок. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; размер модели по метаданным — 6,3 млн параметров. Модель опубликована под лицензией Apache-2.0.

Карточка не описывает обучающий набор данных, классы объектов или результаты оценки, поэтому нельзя определить, на каких именно изображениях модель будет работать лучше всего. Для практического применения следует учитывать эти пробелы и проверять качество на целевых данных.

Сценарии применения

  • поиск объектов на изображениях
  • определение классов объектов и их рамок
  • локализация нескольких объектов в одном кадре

Ограничения

В карточке не указаны обучающий набор данных, целевые классы и результаты оценки, поэтому качество на конкретных типах изображений не установлено.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

detr_v2_noTransform_30

This model is a fine-tuned version of facebook/detr-resnet-50 on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 30

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.38.2
  • Pytorch 2.2.1+cpu
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · object-detection

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
DetrForObjectDetection
Ревизия весов
92317b0

0 моделей

    Создать бенчмарк