Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 55,6 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_5 · dense
Базовая модель: qwen3.6-27b-merged_28_05
Опубликована: 25 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

qwen3.6-27b-merged_28_05_CTP

stavh2001

Изображение и текст → текст14 профессий

Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов по тексту и изображениям с поддержкой вызова инструментов.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Мультимодальная диалоговая модель Qwen3.5, дообученная stavh2001 на базе stavh2001/qwen3.6-27b-merged_28_05. Она предназначена для диалогов с текстовыми и визуальными входными данными; поддерживает вызов инструментов. В метаданных указаны архитектура Qwen3_5ForConditionalGeneration и формат safetensors. Для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

ответы на вопросы по изображениям
описание содержимого изображения в диалоге
диалоговые ответы на текстовые запросы
использование инструментов в диалоговом сценарии

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества или подробные ограничения применения.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

Developed by: stavh2001
License: apache-2.0
Finetuned from model : stavh2001/qwen3.6-27b-merged_28_05

This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 74e19b1