Характеристики

Размер весов: 54,9 ГБ
Лицензия: Gemma
Архитектура: gemma3 · dense
Базовая модель: gemma-3-27b-it-abliterated
Опубликована: 4 апр 2025

Ссылки

Hugging Face

gemma3-27b-abliterated-dpo

summykai

Изображение и текст → текст3 профессии

Дообученная мультимодальная Gemma 3 27B для диалогов и ответов на вопросы по изображениям.

38скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены8 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Summykai/gemma3-27b-abliterated-dpo — диалоговая мультимодальная модель, дообученная на базе mlabonne/gemma-3-27b-it-abliterated с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Архитектура — плотная Gemma 3 с 27 млрд параметров; модель принимает текст и изображения и предназначена для диалога и ответов на вопросы по изображениям.

Модель ориентирована на англоязычные сценарии. В метаданных указан датасет mlabonne/orpo-dpo-mix-40k; карточка не раскрывает детали обучения или оценки качества. Лицензия в метаданных обозначена как gemma, а в README — Apache-2.0.

Сценарии применения

диалог с мультимодальным чат-ботом на английском языке
ответы на вопросы о содержимом изображения
описание изображений в разговорном формате

Ограничения

Карточка не приводит результаты оценок качества или подробности обучения. В источниках расходятся сведения о лицензии: метаданные указывают gemma, README — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

Developed by: Summykai
License: apache-2.0
Finetuned from model : mlabonne/gemma-3-27b-it-abliterated

This gemma3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma3ForConditionalGeneration
Ревизия весов: cc358db