GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Гибридная языковая модель OpenBMB для диалогов и генерации текста с эффективной обработкой длинного контекста.

Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстовых массивов · многоходовые диалоги с длинной историей

Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям

Дообученная LongT5-модель для создания простых и понятных неспециалистам пересказов научных статей.

Подходит для: подготовка кратких изложений научных статей для широкой аудитории · упрощение биомедицинских исследований без специального жаргона · создание понятных пересказов публикаций по биологии

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Англоязычная модель BART, дообученная на SAMSum для создания кратких пересказов диалогов и переписок.

Подходит для: краткое изложение англоязычных переписок · суммирование диалогов поддержки · создание резюме бесед и встреч

Небольшая многоязычная модель T5 от Google, дообученная следованию инструкциям для генерации текста и выполнения широкого круга NLP-задач.

Подходит для: ответы на вопросы по тексту · суммаризация и переформулирование текста · выполнение текстовых инструкций

Предварительно обученная на C4 англоязычная модель T5 XXL, которую дообучают для генерации текста, суммаризации, ответов на вопросы и других NLP-задач.

Подходит для: дообучение модели для суммаризации документов · создание системы ответов на вопросы по тексту · адаптация модели для классификации текста

Компактная многоязычная модель Google на базе T5 для дообучения под задачи преобразования текста в текст.

Подходит для: дообучение для суммаризации документов · создание модели перевода между языками · адаптация для ответов на вопросы по тексту

Многоязычная модель Google семейства T5, предварительно обученная преобразовывать текст в текст и предназначенная для дообучения под прикладные NLP-задачи.

Подходит для: дообучение для перевода между поддерживаемыми языками · дообучение для суммаризации текстов · создание модели ответов на вопросы по тексту

Англоязычная модель на базе BART для составления кратких резюме встреч, диалогов и других текстов.

Подходит для: составление краткого содержания совещания · подготовка резюме стенограммы встречи · суммаризация делового диалога

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Предварительно обученная вьетнамская модель BART со слоговой токенизацией для генеративных задач, включая суммаризацию текста.

Подходит для: суммаризация вьетнамских текстов · генерация текста на вьетнамском языке · дообучение модели для задач обработки вьетнамского языка

Многоязычная модель Google на 1,9 млрд параметров, предварительно обученная преобразовывать текст в текст и предназначенная для дообучения под задачи NLP на 101 языке.

Подходит для: дообучение для перевода между поддерживаемыми языками · дообучение для суммаризации текстов · адаптация к ответам на вопросы по тексту

Небольшая предобученная текстово-текстовая модель Google T5 1.1 для дообучения под задачи обработки английского языка.

Подходит для: дообучение для суммаризации текстов · создание системы ответов на вопросы · дообучение классификатора с текстовым выводом

Исследовательская языковая модель Microsoft на базе LLaMA 2, дообученная для рассуждений, ответов на вопросы, решения математических задач и суммаризации.

Подходит для: проверка способности небольшой языковой модели рассуждать по заданным данным · ответы на вопросы по предоставленному тексту · решение математических задач в формате zero-shot

Диалоговая модель 01.AI с 8,6 млрд параметров и контекстом 16K для выполнения инструкций, программирования, математики и рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы и диалоги по инструкциям · объяснение и написание программного кода · решение математических задач

Экспериментальная языковая модель Swarm AGI для генерации текста и исследований механизмов самооценки, рассуждения и планирования.

Подходит для: генерация коротких историй на английском языке · эксперименты с решением математических задач · исследования генерации и отладки кода

Исследовательская текстовая модель Microsoft на базе LLaMA 2, дообученная для рассуждений, понимания текста, решения математических задач и суммаризации.

Подходит для: рассуждение по предоставленным текстовым данным · ответы на вопросы по прочитанному тексту · решение математических задач в zero-shot режиме

Базовая языковая модель IBM на 8,2 млрд параметров для генерации текста, суммаризации, извлечения информации и дообучения под прикладные задачи.

Подходит для: суммаризация документов · классификация текстов · извлечение фактов из текста

Базовая гибридная языковая модель IBM для генерации текста, задач с длинным контекстом и создания специализированных дообученных моделей.

Подходит для: суммаризация длинных документов · классификация текстов · извлечение сведений из документов

Компактная дообученная модель SupraLabs, которая анализирует текстовый запрос и решает, направить ли его локальной малой модели или облачной большой модели.

Подходит для: маршрутизация запросов между локальной и облачной LLM · оценка сложности пользовательского запроса перед выбором модели · выявление запросов с математикой или программированием

LED Large 16384 — англоязычная модель AllenAI для суммаризации длинных текстов и ответов на вопросы по документам.

Подходит для: суммаризация длинных документов · ответы на вопросы по содержимому длинных текстов · дообучение модели для задач обработки длинных документов