Модель wav2vec 2.0, дообученная для распознавания валлийской речи и её преобразования в текст.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это модель автоматического распознавания речи на валлийском языке, разработанная на основе facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 и дообученная на корпусе Common Voice 18.0 с чтением вслух и на спонтанной речи из Bangor Transcriptions 24.10. Она использует архитектуру wav2vec 2.0 с CTC-декодированием и содержит 402,7 млн параметров.
Модель преобразует валлийскую речь в текст и подходит для расшифровки записей, включая чтение и спонтанную речь. На тестовой выборке Bangor Transcriptions указаны WER 36,23 и CER 12,55. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
На тестовом наборе Bangor Transcriptions указаны WER 36,23 и CER 12,55; качество может зависеть от акцента, акустических условий и соответствия речи обучающим данным.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a version of facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 fine-tuned on Welsh language read-speech from commonvoice_18_cy and spontaneous speech from Bangor Transcriptions 24.10
It achieves the following WER results on the Bangor Transcriptions test set:
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…