/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
2,6 млрд
Размер весов
5,4 ГБ
Архитектура
lfm2 · dense
Базовая модель
LFM2.5-2.6B
Опубликована
6 авг 2026

Tema_Q-R-3B-Thinking

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Дообученная многоязычная языковая модель на базе LFM2.5-2.6B для диалогов и генерации текста на японском и английском языках.

122скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены13 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tema_Q-R-3B-Thinking — компактная языковая модель, разработанная на основе Liquid AI LFM2.5-2.6B и дообученная для генерации ответов на японском и английском языках. Это плотная причинная трансформерная модель семейства LFM2, представленная в формате safetensors; её контекстное окно составляет 131 072 токена.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста по инструкциям, включая творческое письмо и поиск знаний. Разработчик позиционирует её как улучшенный вариант базовой модели, способный давать более гибкие и полезные ответы на сложные запросы. Модель помечена как uncensored; соблюдение законодательства и правил использования контента возложено на пользователя, а README запрещает применение для дискриминации, преследования, насилия, незаконных и иных вредоносных целей.

Модель основана на LiquidAI/LFM2.5-2.6B и имеет 2,6 млрд параметров. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на японском языке
  • диалоговые ответы на английском языке
  • творческое письмо на японском и английском
  • генерация текста по инструкциям
  • поиск знаний в формате вопросов и ответов

Ограничения

Модель помечена как uncensored, поэтому её ответы могут требовать проверки на безопасность и соответствие требованиям. README запрещает вредоносное использование; лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🚀 Tema_Q-R-3B

🔥 モデル概要

Tema_Q-R-3B(天馬求) は、Liquid AIが開発した高性能なオープンモデル LFM2.5 2.6B を基盤にした、日本語、英語向けの改良版大規模言語モデル(LLM)です。

通常のLFM2.5 2.6Bでは回答が難しいプロンプトに対しても、より自由で有用な応答を生成できるよう設計されています。クリエイティブな執筆、知識探求など、あらゆる分野でAIの可能性を最大限に引き出したいユーザーに最適です。

Tema_Q-R-3B (天馬求) is an improved Large-Scale Language Model (LLM) for Japanese and English, based on Liquid AI's high-performance open model LFM2.5 2.6M.

It is designed to generate more flexible and useful responses, even to prompts that are difficult for the standard LFM2.5 2.6 to answer. It is ideal for users who want to maximize the potential of AI in all areas, including creative writing and knowledge exploration.

項目詳細
ベースモデルLiquid AI LFM2.5 2.6B
モデル名Tema_Q-R-3B
対応言語日本語 (JA), 英語 (EN)
モデルサイズ3 Billion Parameters
ライセンスLFM2.5のライセンスに準拠
開発Tema_Q開発チーム

🛡️ 責任あるAI利用と学習データの安全性

⚠️ 責任ある利用の徹底

  • ユーザーの責任: モデルの利用者は、生成されたコンテンツが、適用される法律、規制、およびHugging Faceの利用規約/コンテンツポリシーに準拠することを全面的に保証する必要があります。
  • 禁止事項: このモデルを、いかなる差別、ハラスメント、暴力、違法行為、および有害な目的のために利用することを固く禁じます。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов
b52427f

0 моделей