Агентная языковая модель на базе Ornith-1.5-35B-A3B для диалога, сложных запросов и вызова инструментов.
Подходит для: диалог с агентом на японском, английском или китайском языке · ответы на сложные запросы с рассуждением · следование инструкциям в агентных приложениях
Дообученная многоязычная текстовая модель на базе NeoHorse для диалогов и ответов на сложные запросы.
Подходит для: создание диалогового помощника · ответы на сложные запросы на японском, английском и китайском · следование инструкциям пользователя
Дообученная многоязычная языковая модель на базе LFM2.5-2.6B для диалогов и генерации текста на японском и английском языках.
Подходит для: диалоговые ответы на японском языке · диалоговые ответы на английском языке · творческое письмо на японском и английском
Компактная англоязычная модель эмбеддингов для локального семантического поиска, RAG и других задач работы с векторами текста.
Подходит для: семантический поиск по заметкам, сообщениям и документам на английском языке · векторное извлечение документов для RAG · кластеризация коротких текстов
2-битная доработанная модель Agent A1 для агентной генерации текста, рассуждений и вызова инструментов на японском, английском и китайском языках.
Подходит для: ответы на сложные запросы в агентном приложении · многошаговые рассуждения в Tema_Q Agent · вызов инструментов из диалога
Дообученная модель Qwen для диалоговой генерации ответов на японском, английском и китайском языках, включая сложные запросы.
Подходит для: ответы на сложные запросы на японском языке · диалоговый помощник на английском языке · генерация ответов по инструкциям на китайском языке
Квантованная GGUF-версия Tema_Q-X4-8B-Thinking для локальной генерации текста и диалогов.
Подходит для: локальный запуск чат-модели · генерация ответов на текстовые запросы · диалоговое взаимодействие с моделью
Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro. Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.
Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов
TEM-LLM — дообученная мультимодальная модель для ответов на вопросы и анализа изображений просвечивающей электронной микроскопии.
Подходит для: классификация режимов съёмки TEM-изображений · обнаружение и подсчёт наночастиц на микроснимках · поиск границ зёрен в изображениях материалов
Японско- и англоязычная доработанная модель Qwen3.5 для диалогов и генерации ответов на сложные запросы.
Подходит для: диалоговые ответы на японском языке · диалоговые ответы на английском языке · генерация более свободных ответов на сложные запросы
Квантованная в GGUF модель Tema_Q-X4-Thinking для генерации текста и диалогового использования.
Подходит для: генерация ответов в чате · локальный запуск языковой модели в формате GGUF · сравнение вариантов IQ2_M, TaIQ2_M и IQ3_S по размеру и Knowledge score
ATOMIC-Gemma — специализированная зрительно-языковая модель на базе Gemma 3 4B IT для диалога и ответов по изображениям просвечивающей электронной микроскопии.
Подходит для: ответы на вопросы об изображениях просвечивающей электронной микроскопии · описание микроструктур материалов по TEM-снимкам · диалоговый анализ научных микроскопических изображений
Дообученная текстовая модель на базе Tema_Q-X4-8B для диалоговой генерации и использования в качестве основы RefrigeratorAI.
Подходит для: генерация ответов в диалоге на японском языке · создание текстовой основы для проекта RefrigeratorAI · эксперименты с генерацией текста на архитектуре LFM2 MoE