/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.5-35B-A3B
Опубликована
11 мар 2026

Tema_Q-X3-Thinking

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Японско- и англоязычная доработанная модель Qwen3.5 для диалогов и генерации ответов на сложные запросы.

25скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены12 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tema_Q-X3-Thinking — японско- и англоязычная доработанная языковая модель на базе Qwen3.5-35B-A3B от Alibaba. Она предназначена для диалогов и генерации ответов на сложные запросы, где автор стремится получить более свободные и полезные ответы, чем у стандартной Qwen. Модель поддерживает японский и английский языки; в метаданных указана архитектура семейства Qwen 3.5 MoE и интерфейс для вызова инструментов.

Модель распространяется в формате safetensors. Автор предупреждает о существенном снижении точности вывода при использовании квантизации ниже Q2_K и рекомендует Q3_K_M, если доступна такая версия. Лицензия в предоставленных сведениях не указана. Автор запрещает использовать модель для дискриминации, травли, насилия, незаконной деятельности и других вредоносных целей и возлагает на пользователя ответственность за соблюдение законов и правил платформы.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на японском языке
  • диалоговые ответы на английском языке
  • генерация более свободных ответов на сложные запросы
  • создание чат-ботов с интерфейсом вызова инструментов

Ограничения

Автор предупреждает, что при квантизации ниже Q2_K точность вывода может значительно снизиться; рекомендуется Q3_K_M. В предоставленных сведениях лицензия не указана.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🚀 Tema_Q-X3-Thinking

image/jpg


🔥 モデル概要

Tema_Q-X3-Thinking(天馬求) は、アリババが開発したモデル Qwen3.5 35B A3B を基盤にした、日本語、英語向けの改良版大規模言語モデル(LLM)です。 通常のQwenモデルでは回答が難しいプロンプトに対しても、より自由で有用な応答を生成できるよう設計されています。

注:Q2_K以下は極端に推論精度が落ちると思われます。できれば、Q3_K_Mをご使用ください。

Tema_Q-X3-Thinking (Tema Q) is an improved large-scale language model (LLM) for Japanese and English based on the model Qwen3.5 35B A3B developed by Alibaba. It is designed to generate more flexible and useful responses to prompts that are difficult to answer using the standard Qwen model.

Note: It is believed that inference accuracy will drop significantly below Q2_K. If possible, please use Q3_K_M.

項目詳細
ベースモデルQwen3.5 35B A3B
モデル名Tema_Q-X3-Thinking
対応言語日本語 (JA), 英語 (EN)
モデルサイズ35 Billion Parameters
ライセンスQwenのライセンスに準拠
開発Tema_Q開発チーム

🛡️ 責任あるAI利用と学習データの安全性

⚠️ 責任ある利用の徹底

  • ユーザーの責任: モデルの利用者は、生成されたコンテンツが、適用される法律、規制、およびHugging Faceの利用規約/コンテンツポリシーに準拠することを全面的に保証する必要があります。
  • 禁止事項: このモデルを、いかなる差別、ハラスメント、暴力、違法行為、および有害な目的のために利用することを固く禁じます。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
eab0136

0 моделей