/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Опубликована
19 апр 2026

Tema_Q-X5-Thinking

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная модель Qwen для диалоговой генерации ответов на японском, английском и китайском языках, включая сложные запросы.

49скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены31 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tema_Q-X5-Thinking — дообученная большая языковая модель на основе Qwen3.6-35B-A3B, разработанной Alibaba Cloud. Она предназначена для генерации ответов на японском и английском языках, в том числе на сложные запросы, на которые стандартная Qwen может отвечать хуже. Метаданные также указывают поддержку китайского языка и диалогового режима с выполнением инструкций.

Модель относится к семейству Qwen3.5 MoE; в репозитории представлены веса Safetensors. Карточка рекомендует использовать квантование не ниже Q5_K_M, поскольку при Q4_K_M и ниже может заметно снижаться точность вывода. Лицензия и длина контекста в предоставленных сведениях не приведены. README требует соблюдать применимые законы и правила платформы и запрещает вредоносное использование.

Сценарии применения

  • ответы на сложные запросы на японском языке
  • диалоговый помощник на английском языке
  • генерация ответов по инструкциям на китайском языке

Ограничения

По карточке, при квантовании ниже Q4_K_M точность вывода может значительно снижаться; рекомендуется Q5_K_M или выше. Модель может генерировать неподходящий или вредоносный контент, поэтому результаты требуют проверки.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🚀 Tema_Q-X5-Thinking

image/jpg


🔥 モデル概要

Tema_Q-X5-Thinking(天馬求) は、Alibaba Cloudが開発したモデル Qwen 3.6 35B A3B を基盤にした、日本語、英語向けの改良版大規模言語モデル(LLM)です。 通常のQwenモデルでは回答が難しいプロンプトに対しても、より自由で有用な応答を生成できるよう設計されています。

注:Q4_K_M以下は極端に推論精度が落ちると思われます。できれば、Q5_K_Mをご使用ください。

Tema_Q-X5-Thinking (Tema Q) is an improved large-scale language model (LLM) for Japanese and English based on the model Qwen 3.6 35B A3B developed by Alibaba Cloud. It is designed to generate more flexible and useful responses to prompts that are difficult to answer using the standard Qwen model.

Note: It is believed that inference accuracy will drop significantly below Q4_K_M. If possible, please use Q5_K_M.

項目詳細
ベースモデルQwen 3.6 35B A3B
モデル名Tema_Q-X5-Thinking
対応言語日本語 (JA), 英語 (EN), 中国語(ZH)
モデルサイズ35 Billion Parameters
ライセンスQwenのライセンスに準拠
開発Tema_Q開発チーム

🛡️ 責任あるAI利用と学習データの安全性

⚠️ 責任ある利用の徹底

  • ユーザーの責任: モデルの利用者は、生成されたコンテンツが、適用される法律、規制、およびHugging Faceの利用規約/コンテンツポリシーに準拠することを全面的に保証する必要があります。
  • 禁止事項: このモデルを、いかなる差別、ハラスメント、暴力、違法行為、および有害な目的のために利用することを固く禁じます。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
c100858

0 моделей