/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Agents-A1
Опубликована
12 июл 2026

Tema_Q-X6-Thinking

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

2-битная доработанная модель Agent A1 для агентной генерации текста, рассуждений и вызова инструментов на японском, английском и китайском языках.

93скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены22 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tema_Q-X6-Thinking — созданная TemaQants доработка большой языковой модели Agent A1 от InternScience для агентных сценариев. Она предназначена для генерации ответов и рассуждений в составе Tema_Q Agent, включая работу со сложными запросами и вызов инструментов.

Модель основана на архитектуре семейства Qwen 3.5 MoE, распространяется в формате safetensors и доступна в 2-битном представлении. В карточке заявлена устойчивость при контексте свыше 16 тысяч токенов. Поддерживаются японский, английский и китайский языки.

Модель ориентирована на гибкие ответы для агентных задач; заявленные возможности включают следование инструкциям и интерфейс вызова инструментов. README запрещает использовать её для дискриминации, травли, насилия, незаконных и иных вредоносных целей. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на сложные запросы в агентном приложении
  • многошаговые рассуждения в Tema_Q Agent
  • вызов инструментов из диалога
  • следование инструкциям на японском, английском и китайском языках

Ограничения

Заявление об устойчивости при контексте свыше 16 тысяч токенов не сопровождается подробностями проверки. README запрещает вредоносное применение; лицензия и независимые оценки качества в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🚀 Tema_Q-X6-Thinking

image/jpg image/jpg


🔥 モデル概要

Tema_Q-X6-Thinking(天馬求) は、InternScienceが開発したモデル Agent A1 を基盤にした、エージェント向けの改良版大規模言語モデル(LLM)です。 通常のモデルでは回答が難しいプロンプトに対しても、より自由で有用な応答を生成できるよう設計されています。

このモデルはTaQantsにて2bitで提供されています。16kを超えるコンテキストにも崩壊耐性があります。 Tema_Q Agentと組み合わせることで、高度な推論を行うことが出来ます。

Tema_Q-X6-Thinking is an enhanced Large Language Model (LLM) for Agent, built upon the Agent A1 model developed by InternScience. It is designed to generate more flexible and useful responses, even for prompts that are difficult for standard models to handle effectively.

This model is available in a 2-bit format via TaQuants and maintains stability even with context lengths exceeding 16k tokens. When combined with Tema_Q Agent, it is capable of advanced reasoning.

項目詳細
ベースモデルAgent A1
モデル名Tema_Q-X6-Thinking
対応言語日本語 (JA), 英語 (EN), 中国語(ZH)
モデルサイズ35 Billion Parameters
ライセンスAgent A1のライセンスに準拠
開発Tema_Q開発チーム

🛡️ 責任あるAI利用と学習データの安全性

⚠️ 責任ある利用の徹底

  • ユーザーの責任: モデルの利用者は、生成されたコンテンツが、適用される法律、規制、およびHugging Faceの利用規約/コンテンツポリシーに準拠することを全面的に保証する必要があります。
  • 禁止事項: このモデルを、いかなる差別、ハラスメント、暴力、違法行為、および有害な目的のために利用することを固く禁じます。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
10b1d37

0 моделей