Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TuneLM — дообученный чекпойнт на базе tensorfiend/tunelm-gemma4-4b-sft-quality-20260927-86-best, ориентированный на генерацию музыкальных паттернов для Strudel. Модель построена на архитектуре Gemma 4 E4B Instruct; метаданные указывают класс Gemma4ForConditionalGeneration и поддержку чата. Веса сохранены в формате safetensors.
Чекпойнт создан в ходе эксперимента gemma4-4b-grpo-pilot-v1: указан шаг обучения 60 и тег best. Модель предназначена для генерации текстового кода и паттернов Strudel по запросу. Лицензия — Apache-2.0; README также отсылает к LICENSE и NOTICE базовой модели и уведомлению об изменениях.
Сценарии применения
генерация паттернов Strudel по текстовому запросу
создание музыкальных последовательностей для live coding
подготовка заготовок кода Strudel для музыкальных экспериментов
Ограничения
Это ранний пилотный чекпойнт с указанным шагом обучения 60; README не приводит оценок качества или сведений о поддерживаемых языках.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
TuneLM merged checkpoint derived from tensorfiend/tunelm-gemma4-4b-sft-quality-20260927-86-best.
The weights were modified by fine-tuning for Strudel generation.
Run name: gemma4-4b-grpo-pilot-v1
Training step: 60
Checkpoint tag: best
See LICENSE and NOTICE for the base-model license and modification notice.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров