Uploaded finetuned model
- Developed by: thepoliticalscientist
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная чат-модель Qwen2.5 с 7,1 млрд параметров для генерации текстовых ответов и рассуждений в медицинской тематике.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen2.5-7B-Medical-O1-Reasoning — чат-модель на архитектуре Qwen2, дообученная пользователем thepoliticalscientist на базе unsloth/qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. В карточке указано, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face.
Модель предназначена для текстовой генерации в медицинской тематике, в том числе для диалоговых ответов с рассуждениями. Английский указан среди поддерживаемых языков. Репозиторий содержит веса Safetensors, а лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит подробностей о медицинских данных обучения, проверке качества или клинической валидации.
Карточка не описывает состав обучающих данных и результаты оценки качества или клинической валидации. Медицинские ответы модели требуют проверки специалистом.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…