Модель NbAiLab для преобразования норвежской речи на букмоле в текст.

Подходит для: транскрибирование записей на норвежском букмоле · распознавание речи в аудиозаписях парламентских заседаний · преобразование норвежских голосовых записей в текст

Модель CLASSLA на базе Wav2Vec2 распознаёт хорватскую речь и транскрибирует записи, включая выступления в парламенте.

Подходит для: транскрибация записей заседаний хорватского парламента · распознавание хорватской речи в аудиозаписях · создание текстовых расшифровок парламентских выступлений

Дообученная wav2vec 2.0 модель для распознавания датской речи в аудиозаписях.

Подходит для: транскрибирование выступлений на датском языке · распознавание речи в записях заседаний парламента · создание субтитров к датским аудио- и видеозаписям

Модель Wav2Vec2 на основе XLS-R распознаёт речь на нюношке и преобразует её в текст.

Подходит для: транскрибация выступлений на нюношке · распознавание парламентских речей на норвежском · создание текстовых расшифровок аудиозаписей на нюношке

Англоязычная BERT-модель, предварительно обученная на юридических текстах для заполнения маски и адаптации к задачам юридического NLP.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в юридических документах · адаптация к классификации судебных решений · дообучение для извлечения сведений из договоров

KURE-v1 — дообученная на корейских данных модель текстовых эмбеддингов для семантического поиска и извлечения документов.

Подходит для: семантический поиск по корейским документам · подбор документов по корейскому поисковому запросу · извлечение источников для корейского RAG

Мультимодальная модель NVIDIA для рассуждений по изображениям и видео, видеоаналитики и планирования действий роботов.

Подходит для: анализ видеопотоков для поиска событий и причин инцидентов · обнаружение объектов и выдача их координат на изображениях и видео · разметка, фильтрация и дедупликация сенсорных данных для физического ИИ

Крупная модель Mask2Former со Swin-backbone для семантической сегментации городских сцен на изображениях.

Подходит для: сегментация объектов и областей на изображениях городских улиц · разметка сцен для автономного вождения · анализ городской инфраструктуры по изображениям

Мультиязычная модель Octen на базе Qwen3 для получения текстовых эмбеддингов, семантического поиска и извлечения информации.

Подходит для: семантический поиск по длинным документам · извлечение юридических документов по запросу · поиск по финансовым и медицинским текстам

Экспериментальная модель OpenMed на базе OpenAI Privacy Filter размечает в тексте персональные данные по 55 категориям для маскирования и деидентификации.

Подходит для: поиск и разметка персональных данных в текстах · маскирование имён, контактов и адресов · обнаружение государственных и финансовых идентификаторов

Вьетнамская bi-encoder-модель на основе PhoBERT преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по вьетнамским документам · поиск юридических текстов на вьетнамском языке · поиск релевантных ответов на вьетнамские вопросы

Дообученная на VoxCeleb1 модель WavLM для извлечения голосовых признаков и проверки личности говорящего по речи.

Подходит для: проверка, принадлежит ли запись заданному человеку · сопоставление голосов в двух аудиозаписях · извлечение голосовых эмбеддингов для идентификации говорящего

Дообученная чат-модель Qwen2.5 с 7,1 млрд параметров для генерации текстовых ответов и рассуждений в медицинской тематике.

Подходит для: черновые ответы на медицинские вопросы на английском языке · подготовка объяснений медицинских терминов · суммирование медицинских текстов

Мультимодальная модель Thomson Reuters для профессиональных и общих задач, включая анализ юридических, налоговых и журналистских материалов.

Подходит для: поиск и анализ сведений в юридических документах · подготовка ответов и сводок по налоговым материалам · анализ новостей и помощь в журналистских исследованиях

Французская BERT-модель, обученная на юридических текстах для заполнения пропусков и извлечения контекстных признаков.

Подходит для: заполнение пропущенных слов во французских юридических текстах · получение контекстных представлений судебных документов · извлечение признаков для классификации французских правовых текстов

Многоязычная модель Fastino на основе GLiNER2 извлекает и размечает 42 типа персональных данных в тексте для последующего маскирования.

Подходит для: обнаружение и маскирование персональных данных в документах · выявление контактных данных и государственных идентификаторов · подготовка текстов к проверкам GDPR и CCPA

Модель RT-DETRv2 для быстрого обнаружения и локализации объектов на изображениях.

Подходит для: обнаружение объектов в видеопотоке для систем видеонаблюдения · распознавание автомобилей и других объектов для автономного вождения · обнаружение предметов для робототехнических систем

Мультимодальная модель Nanonets для распознавания многоязычных документов и преобразования текста, таблиц и других элементов в структурированный Markdown.

Подходит для: извлечение текста и разметки из сканов документов · преобразование таблиц из финансовых документов в Markdown или HTML · распознавание рукописных документов на разных языках

MegaLoc извлекает признаки изображений для поиска знакомых мест по фотографиям в больших базах данных.

Подходит для: поиск похожих фотографий одного места в большой базе · визуальная локализация по изображению с камеры · распознавание мест внутри помещений

Дообученный на PolNLI классификатор DeBERTa-v2 для zero-shot и few-shot анализа политических текстов.

Подходит для: определение политической позиции автора публикации · выявление hate speech в политических текстах · классификация политических документов по заданным темам

Англоязычная BERT-модель, адаптированная к политическим дебатам для заполнения пропусков и дообучения на задачах анализа политического дискурса.

Подходит для: заполнение пропусков в текстах политических дебатов · определение тональности парламентских выступлений · классификация позиции за или против предложения

OneFormer с крупной основой Swin, обученная на Cityscapes, выполняет семантическую, экземплярную и паноптическую сегментацию городских изображений.

Подходит для: разметка дорожных сцен по классам пикселей · выделение автомобилей, пешеходов и других отдельных объектов · создание паноптической сегментации городских изображений

Открытая мультимодальная модель VLX-Seek-1.5-10B локализует и сопоставляет объекты на изображениях по текстовым запросам, включая сцены для робототехники и дронов.

Подходит для: поиск и локализация объектов на изображении по текстовому описанию · понимание выражений, указывающих на конкретный объект · поиск нескольких объектов и сравнение регионов изображения

RoBERTa-модель для классификации англоязычных текстов о политике США по ориентации: левая, центристская или правая.

Подходит для: Определение политической ориентации новостной статьи · Классификация политических публикаций в социальных сетях · Анализ политических высказываний на левый, центристский или правый уклон