Uploaded model
- Developed by: thewordsmiths
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : thewordsmiths/Mistral-7B-v0.3_sft_merged_100000
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на основе Mistral модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель thewordsmiths/Mistral-7B-v0.3_sft_merged_100000_dpo_merged — дообученная авторами thewordsmiths плотная языковая модель Mistral для генерации текста. Она создана на основе thewordsmiths/Mistral-7B-v0.3_sft_merged_100000 с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL; в названии и тегах указано обучение DPO.
Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Карточка указывает английский язык. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Карточка не приводит оценок качества или специализированных возможностей модели; применимость к конкретным задачам следует проверять отдельно.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…