/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
12,5 ГБ
Архитектура
chatglm · dense
Опубликована
31 янв 2024

CharacterGLM-6B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Диалоговая модель ChatGLM на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

142скачиваний за 30 дней59лайковвеса обновлены21 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CharacterGLM-6B — диалоговая модель семейства ChatGLM от thu-coai, предназначенная для генерации текста в формате общения. В репозитории указано 7,5 млрд параметров; модель использует плотную архитектуру ChatGLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель подходит для ведения диалогов и генерации ответов. Метаданные также отмечают возможность классификации текста, однако карточка не содержит подробностей об этой функции. В репозитории представлены веса PyTorch; сведения о лицензии и целевых языках в доступных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • составление связных текстовых ответов
  • классификация текста

Ограничения

Доступная карточка не описывает качество модели, целевые языки или лицензионные условия. Классификация текста указана среди поддерживаемых задач, но её сценарии не раскрыты.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

代码示例

>>> from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
>>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("thu-coai/CharacterGLM-6B", trust_remote_code=True)
>>> model = AutoModel.from_pretrained("thu-coai/CharacterGLM-6B", trust_remote_code=True, device='cuda')
>>> model = model.eval()
>>> session_meta = {'user_info': '我是陆星辰,是一个男性,是一位知名导演,也是苏梦远的合作导演。我擅长拍摄音乐题材的电影。苏梦远对我的态度是尊敬的,并视我为良师益友。', 'bot_info': '苏梦远,本名苏远心,是一位当红的国内女歌手及演员。在参加选秀节目后,凭借独特的嗓音及出众的舞台魅力迅速成名,进入娱乐圈。她外表美丽动人,但真正的魅力在于她的才华和勤奋。苏梦远是音乐学院毕业的优秀生,善于创作,拥有多首热门原创歌曲。除了音乐方面的成就,她还热衷于慈善事业,积极参加公益活动,用实际行动传递正能量。在工作中,她对待工作非常敬业,拍戏时总是全身心投入角色,赢得了业内人士的赞誉和粉丝的喜爱。虽然在娱乐圈,但她始终保持低调、谦逊的态度,深得同行尊重。在表达时,苏梦远喜欢使用“我们”和“一起”,强调团队精神。', 'bot_name': '苏梦远', 'user_name': '陆星辰'}
>>> response, history = model.chat(tokenizer, session_meta, "你好", history=[])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
ChatGLMModel
Ревизия весов
44e74b3

0 моделей