Двуязычная модель ChatGLM для выявления и объяснения проблем безопасности в текстовых ответах языковых моделей.
Подходит для: Проверка ответов чат-бота на нарушения правил безопасности · Классификация небезопасных генераций LLM · Объяснение причин срабатывания проверки безопасности
Мультимодальная модель OpenThai на базе Qwen3.8-27B для распознавания тайских документов, ответов на вопросы по изображениям и общения на тайском и английском языках.
Подходит для: распознавание тайского печатного текста на сканах документов · транскрипция тайского рукописного текста · извлечение текста и структуры страницы в Markdown или JSON
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
BERT-модель для классификации китайских текстов и выявления оскорбительной речи.
Подходит для: фильтрация оскорбительных китайских сообщений · модерация комментариев на китайском языке · поиск токсичных высказываний в китайских текстах
Двуязычная модель для обнаружения нарушений безопасности в ответах LLM с настраиваемыми правилами и объяснениями.
Подходит для: проверка ответов чат-бота на нарушения правил безопасности · фильтрация небезопасных генераций языковой модели · классификация текста по настраиваемым правилам безопасности
Англоязычная диалоговая модель Blenderbot, дообученная на ESConv для генерации ответов с эмоциональной поддержкой.
Подходит для: генерация поддерживающих ответов в диалоге · создание прототипа чат-бота эмоциональной поддержки · ответы собеседнику в сценариях, похожих на диалоги из ESConv
Диалоговая модель ChatGLM на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · составление связных текстовых ответов
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.
Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных
Salesforce AI Research әзірлеген CoDA-v0-Instruct — екібағытты контексті бар диффузиялық тілдік модель, ол код генерациясы мен толықтыруға арналған.
Подходит для: табиғи тілдегі тапсырма бойынша код жазу · код үзіндісінің келесі бөлігін толықтыру · бағдарламалау сұрақтарына чат арқылы жауап алу
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
ShieldLM-14B-qwen — двуязычный детектор безопасности, который проверяет ответы языковых моделей по настраиваемым правилам и объясняет свои решения.
Подходит для: проверка ответов LLM на нарушения правил безопасности · модерация сгенерированного текста на китайском и английском · выявление небезопасных ответов чат-ботов
Компактная языковая модель MiniLLM на архитектуре Qwen2 для генерации текста и диалогов, обученная с нуля методом дистилляции MiniPLM.
Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · создание диалогового помощника на базе небольшой языковой модели · эксперименты с дистилляцией знаний для языковых моделей
Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.
Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Двуязычная модель Baichuan2 для выявления нарушений безопасности в ответах LLM и объяснения результатов проверки.
Подходит для: проверка ответов чат-бота на небезопасное содержание · обнаружение нарушений настраиваемых правил безопасности · модерация генераций больших языковых моделей
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Дообученная чат-модель Qwen2.5 для выявления токсичности в китайских неологизмах с возможностью использовать веб-поиск.
Подходит для: классификация китайских неологизмов как безопасных или токсичных · проверка новых китайских выражений на токсичное содержание · анализ терминов с привлечением веб-поиска
Vicuna-7B-v1.5 после безопасного забывания вредоносных вопросов, предназначенная для генерации текста с повышенной заявленной устойчивостью к jailbreak-атакам.
Подходит для: диалоговая генерация текста в формате Vicuna · изучение методов безопасного забывания вредоносных запросов · эксперименты по устойчивости языковых моделей к jailbreak-атакам
Компактная модель Qwen2 на 203,4 млн параметров, обученная с нуля на Pile для генерации английского текста и использования в экспериментах MiniLLM.
Подходит для: генерация английского текста · исследование поведения небольших языковых моделей · воспроизведение предварительного обучения на корпусе Pile
Небольшая англоязычная модель Qwen2, обученная с нуля на The Pile и используемая как эталон для подготовки данных дистилляции MiniPLM.
Подходит для: генерация английского текста · использование в качестве эталонной модели при дистилляции языковых моделей · подготовка уточнённого корпуса предобучения для MiniPLM
Glyph преобразует длинные текстовые последовательности в изображения для мультимодального анализа и понимания контекста.
Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · поиск фактов в больших текстовых корпусах · анализ длинных текстов, переданных как изображения