/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
21,7 млрд
Размер весов
31,9 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
starcoder2 · dense
Опубликована
3 июн 2024

starcoder2-15b-instruct-rpgle

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная модель StarCoder2 для преобразования, суммаризации и прототипирования программ на ILE RPG.

64скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены19 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ticlazau/starcoder2-15b-instruct-rpgle — экспериментальная языковая модель для программирования на ILE RPG, созданная на базе архитектуры StarCoder2. Она предназначена для преобразования кода RPG из фиксированного формата в свободный, краткого пересказа кода и создания прототипов кода по текстовому описанию. Модель содержит 21,7 млрд параметров, принимает текст и имеет контекст до 16 384 токенов; в карточке указан английский язык. Для обучения использован закрытый датасет, созданный методом синтетической генерации данных. Модель распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • перевод кода ILE RPG из фиксированного формата в свободный
  • суммаризация кода ILE RPG в текст
  • создание прототипа ILE RPG по текстовому описанию

Ограничения

Модель описана как экспериментальная и обучена на закрытом синтетически созданном датасете; карточка не сообщает результатов оценки качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Starcoder2ForCausalLM
Ревизия весов
5fc079f

0 моделей