Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

CLIP-модель ViT-B/16-plus, обученная на LAION-400M, сопоставляет изображения с текстовыми метками для классификации без дообучения.

Подходит для: классификация изображений по текстовым описаниям · поиск подходящей категории для изображения из списка вариантов · сортировка изображений по тематическим меткам

TiRex — предобученная модель на xLSTM для zero-shot прогнозирования временных рядов с точечными и квантильными оценками.

Подходит для: прогнозирование временных рядов без обучения на собственных данных · построение краткосрочных прогнозов · построение долгосрочных прогнозов

Крупная модель CaiT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: определение класса объекта на изображении · классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего анализа

CLVP — модель извлечения признаков для сопоставления текста и MEL-токенов в системе синтеза речи Tortoise-TTS.

Подходит для: извлечение признаков текста для конвейера Tortoise-TTS · сопоставление текстовых токенов с MEL-токенами · интеграция компонента CLVP в систему синтеза речи

Компактная англоязычная decoder-only модель на 65 млн параметров для исследований обучения языковых моделей и анализа с pico-analyze.

Подходит для: изучение динамики обучения языковых моделей · воспроизводимые эксперименты с небольшими языковыми моделями · анализ поведения модели с помощью pico-analyze

Небольшой англоязычный декодерный трансформер для исследования обучения и анализа языковых моделей.

Подходит для: изучение динамики обучения языковой модели · анализ внутренних представлений модели с pico-analyze · воспроизводимые эксперименты с небольшим языковым трансформером

Компактная decoder-only языковая модель семейства pico-decoder для генерации текста и исследовательского анализа обучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с предобучением языковых моделей · анализ обучения по слоям модели

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

CaiT M36 — крупная модель для классификации изображений ImageNet-1k и получения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для последующих задач компьютерного зрения

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Компактная модель CaiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

Зрительно-языковая модель Apple для классификации изображений по текстовым описаниям и исследований непрерывного обучения на данных разных лет.

Подходит для: классификация изображений по текстовым меткам без примеров · оценка временной устойчивости модели на изображениях и подписях разных лет · продолжение обучения CLIP на данных следующего года

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

Дообученная на RESISC45 cars модель CLIP извлекает признаки изображений для задач классификации автомобилей.

Подходит для: извлечение признаков изображений автомобилей · классификация автомобилей по изображениям · подготовка визуальных представлений для последующей классификации

Дообученная на Stanford Cars модель CLIP ViT-L/14 для извлечения признаков изображений автомобилей и их классификации.

Подходит для: извлечение признаков изображений автомобилей · классификация изображений автомобилей из Stanford Cars · получение векторных представлений фотографий автомобилей

Англоязычная модель AI2 на базе Llama 3.1 для диалогов, следования инструкциям и решения разнообразных задач.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение инструкций на английском языке · решение математических задач MATH и GSM8K

Англоязычная RoBERTa-модель для предсказания скрытых токенов, обученная на 10 млн слов с помощью curriculum learning для конкурса BabyLM 2025.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в английском тексте · оценка вероятности вариантов заполнения пропуска · исследование обучения языковых моделей на малых корпусах

Компактный визуальный трансформер DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · создание признакового бэкбона для компьютерного зрения

Vision-language модель Apple на основе CLIP для классификации изображений по текстовым описаниям и исследований непрерывного обучения на данных разных лет.

Подходит для: классификация изображений по текстовым меткам без дообучения · оценка временной устойчивости vision-language моделей · продолжение обучения CLIP на более свежих данных

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Мультимодальная модель DeTikZifyv2 преобразует наброски и научные иллюстрации в редактируемые программы на Ti*k*Z с сохранением их смысла.

Подходит для: Преобразование наброска в код Ti*k*Z · Восстановление редактируемой диаграммы по научной иллюстрации · Перерисовка опубликованного графика в виде программы Ti*k*Z

Tokle-3M — экспериментальная сверхмалая англоязычная языковая модель для генерации текста и изучения компактных декодирующих трансформеров.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на очень малой языковой модели · изучение переноса статистики пар токенов в параметры трансформера · сравнение компактных языковых моделей на тестах понимания и рассуждения

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели