0.6-b qwen3 ; transplanted with supertokenizer ; need for abalation on current research ideas
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 483 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 30 мая 2025
Ссылки
Qwentify3-0.6b-adibun-it-based
Экспериментальный вариант Qwen3 примерно на 0,5 млрд параметров с пересаженным супертокенизатором для абляционных исследований и генерации текста.
419скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 мая 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwentify3-0.6b-adibun-it-based — плотная языковая модель семейства Qwen3, опубликованная tinycompany. Веса содержат 483,4 млн параметров; модель использует архитектуру Qwen3ForCausalLM и формат safetensors. Для генерации текста задан контекст до 40 960 токенов.
По карточке это вариант Qwen3-0.6B с пересаженным супертокенизатором, подготовленный для абляционных экспериментов с исследовательскими идеями. Подходит для генерации текста и диалоговых сценариев; конкретные результаты экспериментов и подробности обучения в карточке не описаны. Модель доступна по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста в исследовательских экспериментах
- абляционное сравнение идей для языковых моделей
- тестирование диалоговой генерации на небольшой модели
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучения; модель описана как предназначенная для абляционных исследований.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 2e8c257