Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.
Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей
Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama
Экспериментальная компактная модель Llama для генерации коротких историй и изучения обучения языковых моделей.
Подходит для: генерация коротких детских историй · эксперименты с обучением компактной языковой модели · демонстрация причинной генерации текста
Промежуточная компактная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с моделями, работающими при ограниченных вычислительных ресурсах.
Подходит для: генерация коротких текстов · эксперименты с компактными языковыми моделями · разработка приложений на базе Llama при ограниченной памяти
Компактная визуальная модель Meta AI на архитектуре ConvNeXt-Tiny, извлекающая признаки изображений для поиска, классификации и других задач компьютерного зрения.
Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · поиск похожих изображений по визуальному сходству · классификация изображений с k-NN или линейным классификатором
Компактная модель TinyViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение векторных представлений изображений
Компактная модель TinyNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
Промежуточный чекпойнт компактной модели TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение поведения Llama-моделей на промежуточных этапах предобучения · тестирование генерации текста при ограниченных вычислительных ресурсах
Компактная чат-модель TinyLlama на 1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с оптимизацией для NM-vLLM.
Подходит для: локальный чат-бот на малоресурсном сервере · генерация коротких текстовых ответов · диалоговый интерфейс для приложений
Базовая компактная языковая модель MiniCPM5 для локального запуска и дальнейшего дообучения, с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: дальнейшее дообучение языковой модели · эксперименты с компактными причинными Transformer-моделями · создание локального текстового ассистента после адаптации
Текстовая модель Qwen2 на 2,9 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с компактной языковой моделью
Компактная модель TinyNet с 2 млн параметров для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующего анализа
Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.
Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов
Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.
Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная модель TinyViT на 5,4 млн параметров для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение визуальных эмбеддингов для поиска изображений
Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.
Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации
Компактная модель GPT-Neo, дообученная на TinyStories-Instruct для генерации коротких историй и продолжения текста по подсказке.
Подходит для: генерация коротких детских историй по началу рассказа · продолжение простого англоязычного текста · создание примеров историй для экспериментов с языковыми моделями
TinySolar-248m-4k — компактная Llama-подобная языковая модель Upstage для локальной генерации текста и экспериментов с небольшими LLM.
Подходит для: локальная генерация текста · автодополнение коротких текстов · создание прототипов текстовых приложений
Компактная дообученная модель Alamios, предназначенная для ускорения генерации Mistral Small методом speculative decoding.
Подходит для: ускорение генерации ответов Mistral Small через speculative decoding · черновая генерация текста для Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 · черновая генерация текста для Mistral-Small-24B-Instruct-2501
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.
Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Экспериментальная сверхмалая англоязычная языковая модель для изучения масштабирования авторегрессионных моделей, генерирующая лишь короткие локально связные фрагменты.
Подходит для: изучение языкового моделирования при бюджете менее миллиона параметров · сравнение качества моделей при контролируемом изменении размера · эксперименты с продолжением коротких английских фрагментов