/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
2,9 млрд
Размер весов
5,9 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
8 мар 2025

SigmaBoi-bge-m3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Текстовая модель Qwen2 на 2,9 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

555скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4383

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2819

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4351

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2945

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,245

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0763

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SigmaBoi-bge-m3 — текстовая авторегрессионная модель семейства Qwen2, опубликованная tinycompany. Она предназначена для генерации текста; размер модели составляет 2,9 млрд параметров, а длина контекста — до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

Карточка не описывает специализированные сценарии или языковую поддержку. Указанное значение perplexity около 1922,9 очень велико и может свидетельствовать о слабом качестве генерации; повторяющиеся надписи «Performance» не дают дополнительных сведений о результатах. Модель распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков и коротких текстов
  • эксперименты с компактной языковой моделью

Ограничения

В карточке приведено очень высокое значение perplexity — около 1922,9, что указывает на возможное низкое качество генерации. Данных о поддерживаемых языках и результатах оценки по конкретным задачам нет.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mean Perplexity: 1922.9335270716385

Performance Performance

Performance Performance Performance Performance Performance Performance

Performance Performance Performance Performance

Performance Performance Performance Performance

Performance Performance Performance Performance Performance

Performance PerformancePerformance Performance Performance

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
f761276

0 моделей