/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
253 млн
Архитектура
bart · dense
Опубликована
21 апр 2023

H1-keywordextractor

СуммаризацияТекст → текст3 профессии

Модель BART, дообученная через AutoTrain для создания кратких резюме финансовых текстов.

14скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены21 апр 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

transformer3/H1-keywordextractor — модель суммаризации, созданная с помощью AutoTrain. Это плотная encoder-decoder модель семейства BART с 252,8 млн параметров, предназначенная для генерации краткого текста по входному тексту. Карточка указывает датасет transformer3/autotrain-data-finance6, поэтому модель обучалась на финансовых данных.

Модель принимает текст и выдаёт текстовое резюме. Валидационные метрики карточки: ROUGE-1 30,417, ROUGE-2 20,332 и ROUGE-L 28,167; указанная средняя длина генерации — около 20 токенов. Максимальный контекст составляет 1024 токена. Модель опубликована в формате PyTorch под лицензией, не установленной по предоставленным сведениям.

Сценарии применения

  • составление кратких резюме финансовых документов
  • сжатие финансовых новостей до нескольких предложений
  • выделение основного содержания финансовых текстов

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами; качество за пределами финансовой тематики не подтверждено. В карточке приведены только валидационные метрики, а лицензия среди предоставленных сведений отсутствует.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Trained Using AutoTrain

  • Problem type: Summarization
  • Model ID: 51355121739
  • CO2 Emissions (in grams): 0.0329

Validation Metrics

  • Loss: 1.408
  • Rouge1: 30.417
  • Rouge2: 20.332
  • RougeL: 28.167
  • RougeLsum: 28.165
  • Gen Len: 19.992

Usage

You can use cURL to access this model:

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_HUGGINGFACE_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoTrain"}' https://api-inference.huggingface.co/transformer3/autotrain-finance6-51355121739

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BartForConditionalGeneration
Ревизия весов
d8185a1

0 моделей