Англоязычная авторегрессионная Transformer-модель fla-hub для генерации текста по запросу.

Подходит для: продолжение англоязычного текста по затравке · генерация простых ответов на текстовые запросы · создание черновиков и фрагментов текста

Компактный DeiT-трансформер для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаков для изображений · использование визуального backbone в компьютерном зрении

Трансформерная модель InstaDeep, NVIDIA и TUM для заполнения замаскированных участков ДНК и геномных исследований на основе человеческого референсного генома.

Подходит для: заполнение пропусков в последовательностях ДНК · восстановление замаскированных нуклеотидных фрагментов · извлечение представлений последовательностей человеческого генома

Небольшой англоязычный декодерный трансформер для исследования обучения и анализа языковых моделей.

Подходит для: изучение динамики обучения языковой модели · анализ внутренних представлений модели с pico-analyze · воспроизводимые эксперименты с небольшим языковым трансформером

Плотная авторегрессионная модель на 570 млн параметров для генерации текста и исследований обучения трансформеров.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · исследование интерпретируемости обучения трансформеров · анализ поведения языковой модели на разных этапах обучения

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

AST — дообученная на AudioSet модель на основе Vision Transformer для классификации звуковых событий в аудио.

Подходит для: классификация звуковых событий в аудиозаписях · распознавание звуков из набора классов AudioSet · анализ аудиозаписей для выявления характерных звуков

Компактная англоязычная модель Funnel Transformer извлекает контекстные признаки текста для последующего дообучения и решения задач классификации и ответов на вопросы.

Подходит для: извлечение векторных признаков из английских текстов · подготовка представлений предложений для классификатора · классификация токенов после дообучения

Трансформер на 490,7 млн параметров, обученный на геномах множества видов для восстановления и анализа последовательностей ДНК.

Подходит для: восстановление замаскированных участков ДНК · классификация геномных последовательностей · разметка нуклеотидов в последовательности

Экспериментальная компактная Transformer-модель IFM для генерации текста и оценки моделей с фиксированными точками.

Подходит для: генерация продолжения текста · оценка языковой модели в экспериментах статьи · сравнение архитектур языковых моделей

Трансформер, обученный на геномах множества видов, для восстановления замаскированных участков ДНК и решения задач геномной классификации.

Подходит для: восстановление замаскированных фрагментов ДНК · классификация геномных последовательностей · разметка участков последовательности ДНК

Англоязычная модель Google с архитектурой Switch Transformers и разреженным Mixture of Experts, предварительно обученная для последующей настройки на задачи преобразования текста.

Подходит для: дообучение модели для генерации текста по текстовому запросу · эксперименты с архитектурой Mixture of Experts · исследование переноса обучения с корпуса C4

Компактная англоязычная базовая модель на архитектуре Relaxed Recursive Transformer для продолжения текста, экспериментов и дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение английского текста · эксперименты с рекурсивными трансформерами · исследование компактных языковых моделей

Decision Transformer для управления агентом в среде Gym Hopper на основе траекторий среднего уровня.

Подходит для: управление агентом в Gym Hopper · предсказание действий по состояниям среды · эксперименты с офлайн-обучением с подкреплением

Компактная BERT-модель, которая превращает предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · поиск похожих предложений и абзацев · сравнение смысловой близости двух фраз

Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.

Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию

JiRack DeltaNet 27B — многоязычная языковая модель для генерации текста, диалогов, программирования и вызова инструментов с вариантами GGUF для локального запуска.

Подходит для: ведение диалога с локальной языковой моделью · генерация и объяснение программного кода · вызов инструментов в агентных сценариях

Экспериментальная языковая модель на 2,5 млн параметров для исследования архитектуры Looped Transformer и генерации короткого текста.

Подходит для: изучение архитектуры трансформера с разделяемыми весами · эксперименты с языковыми моделями сверхмалого размера · воспроизведение базового результата семейства BananaMind 3

Экспериментальная языковая модель IFM на основе рекуррентного Transformer для генерации текста и изучения looped-моделей.

Подходит для: генерация текста для экспериментальной оценки looped-моделей · сравнение рекуррентных блоков Transformer в фиксированных точках · воспроизведение экспериментов из второй части статьи о looped-моделях

Трансформер InstaDeep, NVIDIA и TUM, предобученный на геномах разных видов для анализа ДНК и решения задач геномики.

Подходит для: восстановление замаскированных участков ДНК · классификация геномных последовательностей · разметка участков в последовательностях ДНК

Мультиязычная модель NVIDIA для транскрибации речи на 25 европейских языках и перевода речи между английским и 24 другими языками.

Подходит для: транскрибация аудиозаписей на европейских языках · перевод устной речи с английского на другие европейские языки · перевод речи с европейских языков на английский

Компактная модель Transformers для исследовательской генерации текста и экспериментов с небольшими языковыми моделями.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковыми моделями малого размера · прототипирование text-generation в Transformers

Компактная transformer-модель на 27,6 млн параметров для экспериментов с генерацией текста через библиотеку Transformers.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · обучение и демонстрация небольших языковых моделей · исследование архитектур transformer

Конвертированная для Transformers модель LLaMA-7B предназначена для исследовательских экспериментов по генерации текста.

Подходит для: генерация продолжения по текстовой подсказке · эксперименты с авторегрессионной языковой моделью · исследование семейства LLaMA в Transformers