AudioRubrics — мультимодальная модель лаборатории Zhou при University of Maryland, полученная постобучением Qwen2.5-Omni-7B методом GRPO. В обучении использовались саморазвивающиеся критерии оценки, привязанные к аудио, и штраф за избыточные рассуждения; опубликован полный объединённый чекпойнт Omni.

Модель предназначена для ответов на текстовые запросы об аудио и задач аудиорассуждения. Она принимает аудио и поддерживает диалог; базовая Qwen2.5-Omni также работает с текстом, изображениями и видео, однако карточка AudioRubrics подтверждает только аудиовход и задачу audio-text-to-text. Репозиторий содержит веса Safetensors. В README приведён запуск через vLLM с ограничением контекста 8192 токена и одним аудиофрагментом на запрос.

Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует проверять в карточке модели и связанных материалах. Модель ориентирована на английский язык; результаты и качество за пределами аудиорассуждения в карточке не описаны.