GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Occamy-1.0 — дообученная мультимодальная MoE-модель для длительных агентных задач, программирования и совместной работы с инструментами.

Подходит для: выполнение многоэтапных рабочих процессов с вызовом инструментов · написание и отладка кода через терминал · поиск и обработка информации в ходе агентной задачи

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Базовая мультимодальная модель Z.ai для исследований и дальнейшей разработки систем, работающих с изображениями и текстом.

Подходит для: исследование визуально-языковых моделей · разработка приложений для вопросов и ответов по изображениям · создание мультимодальных диалоговых систем

AIN — арабско-английская мультимодальная модель MBZUAI для ответов на вопросы по изображениям, OCR и визуального анализа.

Подходит для: распознавание арабского и английского текста на изображениях · извлечение и понимание сведений из документов и таблиц · ответы на вопросы по медицинским изображениям

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Компактная англоязычная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов.

Подходит для: сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоках SwiGLU · эксперименты с генерацией текста на английском языке

UDLM-LM1B — диффузионная языковая модель на 139 млн параметров для заполнения пропусков в коротких текстовых контекстах.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в предложении · подстановка слова по контексту · проверка вариантов заполнения текстового пропуска

Черновая модель DSpark для ускорения мультимодальной генерации целевой модели ZDTaichu5.0-9B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение ответов ZDTaichu5.0-9B на запросы с изображениями · ускорение решения визуальных математических задач · ускорение мультимодального рассуждения в vLLM

AudioRubrics — дообученная на аудиорассуждении модель Qwen2.5-Omni-7B, отвечающая текстом на запросы, связанные с аудио.

Подходит для: ответы на вопросы по аудиозаписям · аудиорассуждение с опорой на содержание записи · диалоговые запросы об аудио на английском языке

Дообученная на данных Claude2-Alpaca модель Llama 2 на 13 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация ответов на текстовые инструкции · создание диалогового чат-бота на английском языке · исследование поведения моделей семейства Llama

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Экспериментальная MoE-языковая модель Zhouaz объёмом около 496 млн параметров для генерации английского текста и демонстрации архитектуры смеси экспертов.

Подходит для: эксперименты с пользовательской MoE-архитектурой · изучение маршрутизации top-2 между экспертами · тестирование генерации текста на английском языке

Исследовательский чекпойнт MoE-рецепта архитектуры Huginn для генерации текста и оценки подходов к зацикленным языковым моделям.

Подходит для: генерация текста для оценки исследовательского чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из статьи · исследование архитектуры зацикленных языковых моделей

GLM-5.3 — диалоговая текстовая модель Z.ai для сложного программирования и длительных агентских задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: написание и отладка сложного кода · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка программ по текстовому описанию

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Экспериментальная объединённая языковая модель на 8,6 млрд параметров для генерации текста, качество которой автор характеризует как нестабильное.

Подходит для: эксперименты с объединением Llama 2 и Yi-6B · тестирование генерации текста на экспериментальном чекпойнте · изучение ограничений дообучения объединённых моделей

Дообученная на данных claude2_alpaca языковая модель на базе Llama 2 для генерации текста и диалоговых экспериментов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чат-боте · следование инструкциям в формате Stanford Alpaca · создание текстовых ответов на английском языке

Предварительная мультимодальная модель WuQi для диалогов, агентного планирования и выполнения многоэтапных задач с инструментами.

Подходит для: выполнение многоэтапных задач в агентной среде · планирование действий и проверка промежуточных результатов · поиск информации в вебе с помощью инструмента

Экспериментальная импульсная рекуррентная языковая модель для генерации и классификации английского текста в условиях трека BabyLM Strict.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с языковыми моделями для малых обучающих корпусов · сравнение импульсных нейросетей с моделями на основе attention

Компактная рекуррентная spiking-языковая модель для экспериментов с генерацией текста на английском, нидерландском и китайском языках.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на английском языке · эксперименты с генерацией текста на нидерландском языке · эксперименты с генерацией текста на китайском языке

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели zai-org/GLM-5.3-Flash-BF16. Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Huozi 3.5 — китайско-английская MoE языковая модель HIT-SCIR для диалога, следования инструкциям, математических рассуждений и генерации кода.

Подходит для: многоходовые диалоги на китайском и английском · ответы на вопросы и следование пользовательским инструкциям · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями