/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-70B
Библиотека
transformers
Опубликована
3 сен 2024

Meta-Llama-3.1-70B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

unsloth/Meta-Llama-3.1-70B — квантованная версия базовой модели meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B, опубликованная в экосистеме Unsloth и предназначенная для работы с Transformers.

1 560скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены7 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель ориентирована на англоязычные задачи обработки и генерации текста, а также на последующее дообучение на пользовательских датасетах. В README упоминаются сценарии conversational и text completion, а также экспорт дообученной модели в форматы GGUF и vLLM.

Из указанных характеристик известно, что модель относится к семейству Llama 3.1, имеет размер 70B и поддерживает английский язык. Она распространяется как quantized-модель, что должно снижать требования к памяти по сравнению с полной версией, однако конкретный формат и параметры квантования не указаны. Архитектура, размер контекста, точный набор поддерживаемых модальностей и показатели качества в README не описаны, поэтому модель следует рассматривать прежде всего как крупную текстовую основу для инференса и дообучения. Лицензия указана как llama3.1; условия её применения необходимо проверять по лицензии Meta.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Finetune Llama 3.1, Gemma 2, Mistral 2-5x faster with 70% less memory via Unsloth!

We have a free Google Colab Tesla T4 notebook for Llama 3.1 (8B) here: https://colab.research.google.com/drive/1Ys44kVvmeZtnICzWz0xgpRnrIOjZAuxp?usp=sharing

✨ Finetune for Free

All notebooks are beginner friendly! Add your dataset, click "Run All", and you'll get a 2x faster finetuned model which can be exported to GGUF, vLLM or uploaded to Hugging Face.

Unsloth supportsFree NotebooksPerformanceMemory use
Llama-3.2 (3B)▶️ Start on Colab2.4x faster58% less
Llama-3.2 (11B vision)▶️ Start on Colab2x faster60% less
Llama-3.1 (8B)▶️ Start on Colab2.4x faster58% less
Qwen2 VL (7B)▶️ Start on Colab1.8x faster60% less
Qwen2.5 (7B)▶️ Start on Colab2x faster60% less
Phi-3.5 (mini)▶️ Start on Colab2x faster50% less
Gemma 2 (9B)▶️ Start on Colab2.4x faster58% less
Mistral (7B)▶️ Start on Colab2.2x faster62% less
DPO - Zephyr▶️ Start on Colab1.9x faster19% less

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1b73066

0 моделей