/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
2,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
21 фев 2024

gemma-2b

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Текстовая модель Gemma на 2,5 млрд параметров для генерации текста и создания диалоговых приложений.

5 825скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены3 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

unsloth/gemma-2b — текстовая генеративная модель семейства Gemma с плотной архитектурой GemmaForCausalLM и 2,5 млрд параметров. Репозиторий подготовлен Unsloth и содержит веса в формате safetensors; README Unsloth описывает инструменты для дообучения моделей Gemma и других семейств, в том числе разговорные и текстовые сценарии.

Модель предназначена для генерации текста и может служить основой для диалоговых и текстовых приложений или дальнейшего дообучения. Она поддерживает английский язык, имеет контекстное окно 8192 токена и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит отдельных оценок качества или подробных ограничений применения.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание ответов в диалоговом интерфейсе
  • прототипирование текстового помощника
  • дообучение на пользовательском наборе данных

Ограничения

В карточке нет отдельных результатов оценки качества или подробных описаний ограничений; возможности модели за пределами генерации текста не подтверждены.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Finetune Mistral, Gemma, Llama 2-5x faster with 70% less memory via Unsloth!

✨ Finetune for Free

All notebooks are beginner friendly! Add your dataset, click "Run All", and you'll get a 2x faster finetuned model which can be exported to GGUF, vLLM or uploaded to Hugging Face.

Unsloth supportsFree NotebooksPerformanceMemory use
Gemma 7b▶️ Start on Colab2.4x faster58% less
Mistral 7b▶️ Start on Colab2.2x faster62% less
Llama-2 7b▶️ Start on Colab2.2x faster43% less
TinyLlama▶️ Start on Colab3.9x faster74% less
CodeLlama 34b A100▶️ Start on Colab1.9x faster27% less
Mistral 7b 1xT4▶️ Start on Kaggle5x faster*62% less
DPO - Zephyr▶️ Start on Colab1.9x faster19% less

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GemmaForCausalLM
Ревизия весов
7ac9d20

0 моделей